Эффекты производительности - Performance effects
Часть серии по |
Стратегия |
---|
Исследователи стратегии хотят понять различия в эффективности компаний. Например, чем можно объяснить различия в производительности автомобилей Toyota и мобильных телефонов Samsung ? Исследования показывают, что наибольшая разница в производительности между такими предприятиями объясняется только тремя эффектами: отраслью, к которой принадлежит бизнес (автомобильная промышленность против электронной промышленности), корпорация, частью которой она является (Toyota против Samsung), и сам бизнес.
Эффект
Под производительностью обычно понимаются финансовые результаты, которые чаще всего измеряются как рентабельность активов или реже как рентабельность продаж, рентабельность инвестированного капитала или доля на рынке .
Эффект производительности - это наблюдаемая разница в производительности бизнеса. Например, в нем сравниваются показатели бизнеса автомобилей Toyota и бизнеса мобильных телефонов Samsung. Эффект производительности не является причинным эффектом. Например, он не показывает, какими были бы показатели бизнеса мобильных телефонов, если бы владельцем была Toyota, а не Samsung.
Уровни анализа
Эффекты производительности проявляются на нескольких уровнях анализа .
Отраслевые, корпоративные, деловые и годовые эффекты
Отраслевые, корпоративные, деловые и годовые эффекты относятся к числу наиболее изученных уровней анализа. Отрасль - это группа предприятий, которые продают аналогичные товары или услуги. Например, автомобильный бизнес Toyota принадлежит автомобильной промышленности, а бизнес мобильных телефонов Samsung - электронной промышленности. Корпорация является законным владельцем бизнеса. Например, Berkshire Hathaway владеет многими предприятиями, включая производство одежды, строительных товаров и страхование. Таким образом, корпорация может владеть более чем одним бизнесом. В этом случае бизнес определяется тем, чем он занимается (например, отраслью) и кем он принадлежит (например, корпорация). Год относится к году исполнения.
Отраслевой эффект - это разница в производительности предприятий в одной отрасли и в других отраслях. Корпоративный эффект - это разница в производительности бизнеса одной корпорации и других корпораций. Бизнес-эффект - это разница в производительности одного предприятия и других предприятий. Эффект года - это разница в результатах деятельности предприятий за один год и за другой.
Формально результативность ( ) бизнеса в отрасли , корпорации и году можно записать как:
Вот средняя производительность всех предприятий за все годы. отраслевой эффект для отрасли (разница в производительности между отраслью и средним значением); - корпоративный эффект для корпорации (разница в производительности между корпорацией и средним значением); бизнес-эффект для бизнеса в отрасли и в корпорации (разница в производительности между этим бизнесом и средним значением); - годовой эффект за год (разница результатов между годом и средним значением); и является ошибочным термином (разница в производительности между бизнесом и средним значением, не учитываемая отраслевым, корпоративным, бизнесом и эффектами года).
А мета-анализ находит , что самые сильные эффекты бизнес, то корпоративная, то промышленность, а затем год. На рисунках 1 и 2 показывают силу каждого эффекта с размерами эффекта в дисперсии и в стандартном отклонении , соответственно.
Другой
Другие эффекты производительности включают в себя главного исполнительного директора и географический регион или страну.
Размеры эффекта
Размер эффекта является мерой величины разницы в производительности.
Распространенной мерой является дисперсия. Значение 36% для бизнес-эффектов означает, что отклонение в бизнес-эффектах составляет 36% от общего отклонения в производительности. И наоборот, разница в производительности примерно на одну треть связана с различиями между бизнесом, а две другие трети связаны с другими эффектами (например, разные отрасли, разные корпорации, другой год и случайные различия). Положительным моментом измерения дисперсии является то, что сумма эффектов составляет 100%. Обратной стороной является то, что для дисперсии используются квадраты расстояний, так что большие эффекты усиливаются, а маленькие эффекты сокращаются.
Другой показатель - стандартное отклонение, которое представляет собой квадратный корень из дисперсии. Положительным моментом этой меры является то, что стандартное отклонение относится к линейным расстояниям, поэтому эффекты не усиливаются или сокращаются аналогичным образом. Например, бизнес-эффекты больше, чем годовые, примерно в 45 раз при использовании дисперсии и примерно в 8 раз при использовании стандартного отклонения. Соответственно, стандартное отклонение имеет ту же единицу измерения, что и производительность. Например, если производительность выражена в долларах, то стандартное отклонение также будет в долларах (отклонение будет в долларах в квадрате). Обратной стороной является то, что эффекты, измеренные в стандартных отклонениях, не составляют 100%.
Альтернативная мера - это сумма квадратов . Он пытается объяснить разницу в производительности в квадрате с различными эффектами. Поскольку сумма квадратов не учитывает степени свободы , она чувствительна к размерам образца. Например, выборка большего количества предприятий в том же количестве отраслей изменит соотношение суммы квадратов по отрасли и суммы квадратов по бизнесу.
Методы
Для оценки величины эффекта используются различные методы, включая иерархическую линейную модель , дисперсионный анализ (ANOVA) или дисперсионный анализ компонентов (VCA).
Смотрите также
использованная литература
- ^ Rumelt, RP, Schendel, DE, и Тис, DJ (1994). Фундаментальные вопросы стратегии: повестка дня исследований. Издательство Гарвардской школы бизнеса , Бостон.
- ^ Наг, Р., Hambrick, DC, & Chen, MJ (2007). Что такое стратегическое управление на самом деле? Индуктивный вывод согласованного определения поля. Журнал стратегического управления , 28 (9): 935–955. https://doi.org/10.1002/smj.615
- ^ а б в г Ваннест, BS (2017). Насколько на самом деле важны промышленность, корпорация и бизнес? Метаанализ. Наука стратегии , 2 (2): 121–139. https://doi.org/10.1287/stsc.2017.0029
- ^ Rumelt, R. (1991). Насколько важна отрасль? Журнал стратегического управления, 12 (3): 167–185. https://doi.org/10.1002/smj.4250120302
- ^ Brush, TH & Bromiley, P. (1997). Что означает небольшой корпоративный эффект? Моделирование компонентов дисперсии корпоративных и бизнес-эффектов. Журнал стратегического управления , 18 (10): 825–835. https://www.jstor.org/stable/3088203
дальнейшее чтение
- МакГахан, А.М. и Портер, М.Е. (1997). «Насколько важна отрасль на самом деле?» Журнал стратегического управления , 18 (S1): 15–30. https://www.jstor.org/stable/3088208
(Лауреат премии Дэна и Мэри Лу Шендель за лучшую работу в 2018 году)
- Румелт, Р. (1991). "Насколько важна промышленность?" Журнал стратегического управления , 12 (3): 167–185. https://doi.org/10.1002/smj.4250120302
- Ваннест, Б.С. (2017). «Насколько на самом деле важны промышленность, корпорация и бизнес? Метаанализ». Наука стратегии , 2 (2): 121–139. https://doi.org/10.1287/stsc.2017.0029