Вейвлет Морле - Morlet wavelet

Вейвлет Морле с действительным знаком
Комплекснозначный вейвлет Морле

В математике , то вейвлет Морло (или Габор вейвлет ) является вейвлет состоит из комплексной экспоненты ( носители ) , умноженная на гауссовом окно (огибающий). Этот вейвлет тесно связан с человеческим восприятием, как слухом, так и зрением.

История

В 1946 году физик Деннис Габор , применяя идеи квантовой физики , представил использование синусоид с гауссовым окном для частотно-временного разложения, которые он назвал атомами и которые обеспечивают лучший компромисс между пространственным и частотным разрешением. Они используются в преобразовании Габора , разновидности кратковременного преобразования Фурье . В 1984 году Жан Морле представил работу Габора сообществу сейсмологов и вместе с Гупийо и Гроссманном изменил ее, чтобы сохранить ту же форму вейвлета на равных интервалах октавы, что привело к первой формализации непрерывного вейвлет-преобразования .

Определение

Вейвлет определяется как константа, вычтенная из плоской волны и затем локализованная окном Гаусса :

где определяется критерием допустимости, а константа нормировки равна:

Преобразование Фурье вейвлета Морле:

«Центральная частота» - это положение глобального максимума, которого в данном случае дает положительное решение:

которое может быть решено итерацией с фиксированной точкой, начиная с ( итерации с фиксированной точкой сходятся к единственному положительному решению для любого начального значения ).

Параметр в вейвлете Морле позволяет менять разрешение по времени и частоте. Обычно ограничение используется, чтобы избежать проблем с вейвлетом Морле при низком (высоком временном разрешении).

Для сигналов, содержащих только медленно изменяющиеся частотные и амплитудные модуляции (например, аудио), нет необходимости использовать небольшие значения . В этом случае он становится очень маленьким (например ), и поэтому им часто пренебрегают. При ограничении условно принимается частота вейвлета Морле .

Вейвлет существует как сложная версия или версия с чисто действительным знаком. Некоторые проводят различие между «настоящим Морле» и «сложным Морле». Другие считают сложную версию «вейвлетом Габора», а версию с действительным знаком - «вейвлетом Морле».

Использует

Использование в медицине

В визуализации с помощью магнитно-резонансной спектроскопии метод вейвлет-преобразования Морле предлагает интуитивно понятный мост между информацией о частоте и времени, который может уточнить интерпретацию сложных спектров травм головы, полученных с помощью преобразования Фурье . Вейвлет-преобразование Морле, однако, не предназначено в качестве замены преобразования Фурье, а скорее как дополнение, которое обеспечивает качественный доступ к изменениям, связанным со временем, и использует преимущества множества измерений, доступных в анализе затухания свободной индукции .

Применение вейвлет-анализа Морле также используется для определения аномального поведения сердцебиения на электрокардиограмме (ЭКГ). Поскольку изменение аномального сердцебиения является нестационарным сигналом, этот сигнал подходит для анализа на основе вейвлетов.

Использование в музыке

К транскрипции музыки применяется метод вейвлет-преобразования Морле. Он дает очень точные результаты, которые были невозможны с использованием методов преобразования Фурье. Вейвлет-преобразование Морле позволяет захватывать короткие серии повторяющихся и чередующихся музыкальных нот с четким временем начала и окончания для каждой ноты.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ a b Первичный набросок Габора в реальном времени для визуального внимания «Ядро Габора удовлетворяет условию допустимости для вейвлетов, поэтому подходит для анализа с несколькими разрешениями. Помимо масштабного коэффициента, оно также известно как вейвлет Морле».
  2. ^ a b Маллат, Стефан (18 сентября 2009 г.). "Частотно-временные словари". Вейвлет-тур по обработке сигналов, разреженный путь http://cnx.org/content/m23074/latest/ Вейвлет-тур по обработке сигналов, разреженный способ Проверить |url=значение ( справка ) . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  3. ^ JG Даугман . Отношение неопределенности для разрешения в пространстве, пространственной частоты и ориентации, оптимизированных двумерными визуальными кортикальными фильтрами. Журнал Оптического общества Америки A , 2 (7): 1160–1169, июль 1985 г.
  4. ^ http://rocksolidimages.com/pdf/gabor.pdf
  5. ^ Джон Эшмид (2012). "Вейвлеты Морле в квантовой механике" . Quanta . 1 (1): 58–70. arXiv : 1001.0250 . DOI : 10.12743 / quanta.v1i1.5 . S2CID 73526961 .  
  6. ^ "Семейства вейвлетов Matlab" . Архивировано 10 августа 2019 года.
  7. ^ Документация по системе Mathematica: GaborWavelet
  8. ^ Документация по системе Mathematica: MorletWavelet
  9. ^ http://cds.ismrm.org/ismrm-2001/PDF3/0822.pdf
  • П. Гупийо, А. Гроссман и Ж. Морле. Цикл-октава и связанные преобразования в анализе сейсмических сигналов . Георазведка, 23: 85-102, 1984
  • Н. Дельпра, Б. Эскудье, П. Гиймен, Р. Кронланд-Мартине, П. Чамитчиан и Б. Торресани. Асимптотический вейвлет и анализ Габора: извлечение мгновенных частот. IEEE Trans. Инф. Th., 38: 644-664, 1992.