Лекун - Yann LeCun


Из Википедии, свободной энциклопедии
Лекун
Лекун - 2018 (обрезанные) .jpg
Родившийся ( 1960-07-08 )8 июля 1960 (возраст 58)
Альма матер Пьер и Мари Кюри университета
Известный Глубокое изучение
Научная карьера
учреждения Bell Labs
New York University
Research Facebook Искусственный интеллект
Тезис Modeles connexionnistes де l'apprentissage (коннекшионистское обучение модель)  (1987)
Докторская советник Морис Milgram
Веб-сайт Янн .lecun .com

Лекун ( / л ə к ʌ п / ; родился в 1960) французский ученый работает в основном в области машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии . Он является главным искусственным интеллектом научного сотрудника Facebook AI Research, и он хорошо известен своими работ по оптическому распознаванию символов и компьютерного зрению с использованием сверточных нейронных сетей (CNN), и является родоначальником сверточных сетей. Он также является одним из главных создателей DjVu технологии сжатие изображения (вместе с Леоном Боттой и Патриком Хаффнером). Он совместно разработал Lush языка программирования с Леоном Боттой .

жизнь

Лекун родился недалеко от Парижа , Франция, в 1960 году получил Диплом d'Ingenieur от Ecole Superieure d'Ingenieur ан Electrotechnique и др Electronique (ESIEE) , Париж в 1983 году и докторскую степень в области компьютерных наук Университета Пьера и Марии Кюри в 1987 году , в течение которого он предложил раннюю форму обратного распространения алгоритм обучения для нейронных сетей.

Он был докторской научный сотрудник в Джеффри Хинтон лаборатории «s в Университете Торонто с 1987 по 1988 год.

В 1988 году он перешел в исследовательский отдел адаптивных систем в AT & T Bell Laboratories в Холмделе , Нью - Джерси , США, под руководством Лоуренса Д. Jackel , где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологически вдохновленный модели распознавания образов называется сверточными нейронные сети , «оптимальная Brain Damage» метода регуляризации и методы Graph трансформаторных сетей (аналог условного случайного поля ), который он применил для распознавания рукописного текста и распознавания текста. Система распознавания банковского чека , что он участвовал в разработке широко развернуты NCR и другими компаниями, чтение более 10% всех чеков в США в конце 1990 - х и начале 2000 - х годов.

В 1996 году он присоединился к AT & T Labs - исследовательский , как глава обработки изображений отдела исследований, который был частью Лоуренс Рабинер речи и изображений «s обработки исследовательской лаборатории, и работал в основном на DjVu технологии сжатия изображения, используемый многими веб - сайтов, в частности, Internet Archive , распространять сканированные документы. Его сотрудники в AT & T включают Леон Ботту и Вапник .

После краткого пребывания в качестве научного сотрудника Института NEC Research (теперь NEC-Labs America) в Принстоне, Нью - Джерси , он присоединился к Нью - Йоркского университета (NYU) в 2003 году, где он является серебро , профессор компьютерных наук Neural науки в Куранта Институте Математическая наука и Центр Neural науки . Он также является профессором в Тандоном инженерном училище . В Нью - Йоркского университета, он работал в основном на основе энергии моделей для контролируемого и неконтролируемого обучения, функция обучения для распознавания объектов в Computer Vision и мобильной робототехники.

В 2012 году он стал основателем и директором Нью - Йоркского Центра по науке данных . 9 декабря 2013 года , LeCun стал первым директором Facebook AI Research в Нью - Йорке , и сошел с директорства NYU-СД в начале 2014 года.

LeCun является членом американской Национальной академии наук , получатель 2014 пожалования IEEE Neural Network Pioneer и 2015 Pami премии Выдающийся исследователь .

В 2013 году он и Йошуа Бенджио соучредителем Международной конференции по вопросам обучения представлений , принявшего процесс открытого рассмотрения после публикации ранее он выступал на своем сайте. Он был председателем и организатором «Learning Workshop» проводится каждый год в период между 1986 и 2012 годами в Snowbird, штат Юта. Он является членом консультативного совета науки в Институте теоретической и прикладной математики в Лос - Анджелесе . Он является содиректором по обучению в машинах и Brain программа исследований (ранее Neural Исчисление и адаптивное Восприятие ) из CIFAR

В 2016 году он был приглашенным профессором информатики на «Chaire Annuelle по информатике и наук Numériques» в Коллеж де Франс в Париже. Его «Урок inaugurale» (инаугурационной лекции) является важным событием в 2016 году в Париже интеллектуальной жизни. 11 октября он был удостоен почетного доктора по СПИ в Мехико .

В 2017 году, LeCun отклонил приглашение читать лекции на короля Абдаллы университета науки и технологии в Саудовской Аравии , потому что он считал , что он будет считаться террористом в стране в связи с его атеизмом. В сентябре 2018 года, он получил Гарольд Пендер премию дал в Университете штата Пенсильвания.

В октябре 2018 года он получил почетный доктор степени из EPFL .

Рекомендации

внешняя ссылка