Леон Ботту - Léon Bottou

Леон Ботту (1965 г.р.) - исследователь, наиболее известный своими работами в области машинного обучения и сжатия данных . Его работа представляет стохастический градиентный спуск как фундаментальный алгоритм обучения. Он также является одним из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Яном ЛеКуном и Патриком Хаффнером) и разработчиком DjVuLibre , реализации DjVu с открытым исходным кодом. Он является первоначальным разработчиком языка программирования Lush .

Жизнь

Леон Ботту родился во Франции в 1965 г. Он получил Диплом d'Ingenieur от Политехнической школы в 1987 году Magistere де Mathématiques Fondamentales и др Appliquées и d'Informatique из Эколь Нормаль Supérieure в 1988 году и кандидат от Université Paris-Sud в 1991 году. Затем он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Холмделе, штат Нью-Джерси , где он сотрудничал с Владимиром Вапником над алгоритмами локального обучения. в 1992 году он вернулся во Францию ​​и основал Neuristique SA, компанию, которая производила инструменты машинного обучения и один из первых пакетов программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. В 1995 году он вернулся в Bell Laboratories, где разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как Graph Transformer Networks (аналогично условному случайному полю ), и применил их к распознаванию рукописного ввода и OCR. Система распознавания банковских чеков, которую он помогал разработать, была широко использована NCR и другими компаниями, считывая более 10% всех чеков в США в конце 1990-х - начале 2000-х годов.

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu , которая используется некоторыми веб-сайтами, особенно Internet Archive , для распространения отсканированных документов. С 2002 по 2010 год он работал научным сотрудником в лабораториях NEC в Принстоне, штат Нью-Джерси , где сосредоточился на теории и практике машинного обучения с крупномасштабными наборами данных, онлайн-обучении и методах стохастической оптимизации. Он разработал программное обеспечение с открытым исходным кодом LaSVM для быстрой крупномасштабной машины опорных векторов и программное обеспечение стохастического градиентного спуска для обучения линейной SVM и условных случайных полей. В 2010 году он присоединился к рекламному центру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон , а в 2012 году стал главным научным сотрудником Microsoft Research в Нью-Йорке. В марте 2015 года он присоединился к Facebook Artificial Intelligence Research, также в Нью-Йорке, в качестве руководителя исследования.

Он был программным председателем конференции 2013 года по системам обработки нейронной информации и Международной конференции по машинному обучению в 2009 году . Он является ассоциированным редактором IEEE «сек Сделок на шаблон анализа и машинного интеллекта , в IAPR в Pattern Recognition Letters и независимо друг от друга , опубликованной журнале Machine Learning Research . В 2007 году он был удостоен одной из первых премий Блаватника для молодых ученых от Семейного фонда Блаватника и Нью-Йоркской академии наук .

Рекомендации

внешняя ссылка

• Личный сайт Леона Ботту
• Публикации Леона Ботту, проиндексированные Google Scholar