панды (программное обеспечение) - pandas (software)
Автор (ы) оригинала | Уэс МакКинни |
---|---|
Разработчики) | Сообщество |
Первый выпуск | 11 января 2008 г . |
Стабильный выпуск | 1.3.0 / 2 июля 2021 г .
|
Репозиторий | |
Написано в | Python , Cython , C |
Операционная система | Кроссплатформенность |
Тип | Технические вычисления |
Лицензия | Новая лицензия BSD |
Веб-сайт | pandas |
pandas - это программная библиотека, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных . В частности, он предлагает структуры данных и операции для управления числовыми таблицами и временными рядами . Это бесплатное программное обеспечение, выпущенное под лицензией BSD с тремя пунктами . Название происходит от термина « панельные данные », эконометрического термина для наборов данных, которые включают наблюдения за несколько периодов времени за одними и теми же людьми. Его название - игра от самой фразы «анализ данных Python». Уэс МакКинни начал создавать то, что впоследствии стало пандами, в AQR Capital, когда он был там исследователем с 2007 по 2010 год.
Особенности библиотеки
- Объект DataFrame для обработки данных со встроенной индексацией.
- Инструменты для чтения и записи данных между структурами данных в памяти и различными форматами файлов .
- Согласование данных и интегрированная обработка недостающих данных.
- Изменение формы и изменение наборов данных.
- Нарезка на основе меток, модное индексирование и разбиение больших наборов данных на подмножества.
- Вставка и удаление столбца структуры данных.
- Группировка по механизму, позволяющая выполнять операции разделения-применения-объединения над наборами данных.
- Объединение и объединение наборов данных.
- Иерархическая индексация оси для работы с многомерными данными в низкоразмерной структуре данных.
- Функциональные возможности временных рядов: создание диапазона дат и преобразование частоты, статистика движущегося окна, линейная регрессия движущегося окна , сдвиг даты и запаздывание.
- Обеспечивает фильтрацию данных.
Библиотека оптимизирована для работы, с критическими кодовых дорожек , записанных в Cython или C .
Фреймы данных
Pandas в основном используется для анализа данных . Pandas позволяет импортировать данные из файлов различных форматов, таких как значения , разделенные запятыми , JSON , SQL и Microsoft Excel . Pandas позволяет выполнять различные операции с данными, такие как слияние, изменение формы, выбор, а также очистку данных и функции обработки данных .
История
Разработчик Уэс МакКинни начал работать над пандами в 2008 году, когда он работал в AQR Capital Management , из-за необходимости в высокопроизводительном и гибком инструменте для выполнения количественного анализа финансовых данных. Перед тем, как покинуть AQR, он смог убедить руководство разрешить ему открыть исходный код библиотеки.
Другой сотрудник AQR, Чанг Ше, присоединился к работе в 2012 году в качестве второго крупного сотрудника библиотеки.
В 2015 году панды подписались на финансово спонсируемый проект NumFOCUS , некоммерческой благотворительной организации 501 (c) (3) в Соединенных Штатах.
Лента новостей:
- 2008: Развитие панд началась
- 2009: pandas становится открытым исходным кодом
- 2012: Публикуется первое издание Python для анализа данных
- 2015: pandas становится спонсируемым проектом NumFOCUS
- 2018: Первый очный спринт разработчиков ядра
Смотрите также
- matplotlib
- NumPy
- SciPy
- R (язык программирования)
- Scikit-Learn
- statsmodels
- Список программного обеспечения для численного анализа
использованная литература
дальнейшее чтение
- МакКинни, Уэс (2017). Python для анализа данных: обработка данных с помощью Pandas, NumPy и IPython (2-е изд.). Севастополь: О'Рейли. ISBN 978-1-4919-5766-0.
- Молин, Стефани (2019). Практический анализ данных с помощью Pandas: эффективно выполняйте сбор, обработку, анализ и визуализацию данных с помощью Python . Packt. ISBN 978-1-7896-1532-6.
- Чен, Дэниел Ю. (2018). Панды для всех: анализ данных Python . Бостон: Эддисон-Уэсли. ISBN 978-0-13-454693-3.
- Вандерплас, Джейк (2016). «Манипуляции с данными с помощью Pandas». Справочник Python по науке о данных: основные инструменты для работы с данными . О'Рейли. С. 97–216. ISBN 978-1-4919-1205-8.
- Патхак, Чанки (2018). "Поваренная книга панд". Поваренная книга панд . С. 1–8.
внешние ссылки