SciPy - SciPy
 | |
 ПСД ЭКГ с использованием SciPy
| |
| Автор (ы) оригинала | Трэвис Олифант , Пиру Петерсон, Эрик Джонс |
|---|---|
| Разработчики) | Проект общественной библиотеки |
| Первый выпуск | Около 2001 г. |
| Стабильный выпуск | 1.7.1 
/ 1 августа 2021 г .
|
| Репозиторий | |
| Написано в | Python , Фортран , C , C ++ |
| Операционная система | Кроссплатформенность |
| Тип | Технические вычисления |
| Лицензия | BSD-новая лицензия |
| Веб-сайт |
scipy
|
SciPy (произносится / S aɪ р aɪ / «вздыхать пирог») является свободным и открытым исходным кодом Python библиотека , используемая для научных вычислений и технических вычислений.
SciPy содержит модули для оптимизации , линейной алгебры , интеграции , интерполяции , специальных функций , БПФ , обработки сигналов и изображений , решателей ODE и других задач, распространенных в науке и технике.
SciPy - это также семейство конференций для пользователей и разработчиков этих инструментов: SciPy (в США), EuroSciPy (в Европе) и SciPy.in (в Индии). Enthought является инициатором конференции SciPy в США и продолжает спонсировать многие международные конференции, а также размещать веб-сайт SciPy.
Библиотека SciPy в настоящее время распространяется под лицензией BSD , а ее разработка спонсируется и поддерживается открытым сообществом разработчиков. Он также поддерживается NumFOCUS , общественным фондом поддержки воспроизводимой и доступной науки.
Компоненты
Пакет SciPy лежит в основе научных вычислительных возможностей Python. Доступные подпакеты включают:
- кластер : иерархическая кластеризация , векторное квантование , K-средних
- константы : физические константы и коэффициенты преобразования
- fft : алгоритмы дискретного преобразования Фурье
- fftpack : устаревший интерфейс для дискретных преобразований Фурье
- интегрировать : процедуры численного интегрирования
- интерполировать : инструменты интерполяции
- io : ввод и вывод данных
- linalg : процедуры линейной алгебры
- разное : разные утилиты (например, примеры изображений)
- ndimage : различные функции для обработки многомерных изображений
- ODR: классы и алгоритмы ортогональной дистанционной регрессии
- optimize : алгоритмы оптимизации, включая линейное программирование
- signal : инструменты обработки сигналов
- sparse : разреженные матрицы и связанные алгоритмы
- пространственные : алгоритмы для пространственных структур, таких как деревья kd , ближайшие соседи, выпуклые оболочки и т. д.
- special : специальные функции
- stats : статистические функции
- weave : инструмент для написания кода C / C ++ в виде многострочных строк Python (теперь не рекомендуется в пользу Cython )
Структуры данных
Базовая структура данных, используемая SciPy, представляет собой многомерный массив, предоставляемый модулем NumPy . NumPy предоставляет некоторые функции для линейной алгебры, преобразования Фурье и генерации случайных чисел , но не с общностью эквивалентных функций в SciPy. NumPy также можно использовать как эффективный многомерный контейнер данных с произвольными типами данных . Это позволяет NumPy легко и быстро интегрироваться с широким спектром баз данных . Более старые версии SciPy использовали Numeric в качестве типа массива, который теперь устарел в пользу нового кода массива NumPy.
История
В 1990-х годах Python был расширен за счет включения типа массива для числовых вычислений под названием Numeric (этот пакет в конечном итоге был заменен Трэвисом Олифантом, который написал NumPy в 2006 году как смесь Numeric и Numarray, которая была начата в 2001 году). По состоянию на 2000 год росло число модулей расширения и возрастал интерес к созданию полноценной среды для научных и технических вычислений. В 2001 году Трэвис Олифант, Эрик Джонс и Пиару Петерсон объединили написанный ими код и назвали получившийся пакет SciPy. Недавно созданный пакет предоставил стандартный набор общих числовых операций поверх структуры данных числового массива. Вскоре после этого Фернандо Перес выпустил IPython , расширенную интерактивную оболочку, широко используемую в сообществе технических вычислений, а Джон Хантер выпустил первую версию Matplotlib , библиотеки 2D-графиков для технических вычислений. С тех пор среда SciPy продолжала расти с появлением большего количества пакетов и инструментов для технических вычислений .
Смотрите также
- Сравнение программ численного анализа
- Список программного обеспечения для численного анализа
- Сравнение статистических пакетов
- SageMath
Примечания
дальнейшее чтение
- Нуньес-Иглесиас, Хуан; ван дер Вальт, Стефан; Дашноу, Харриет (2017). Elegant SciPy: Искусство научного Python . О'Рейли. ISBN 978-1-4919-2287-3.