Неразделимый вейвлет - Non-separable wavelet
Неразделимые вейвлеты - это многомерные вейвлеты , которые не реализуются напрямую как тензорные произведения вейвлетов в некотором пространстве меньшей размерности. Они изучаются с 1992 года. Они предлагают несколько важных преимуществ. Примечательно, что использование неразборных фильтров приводит к большему количеству параметров в конструкции и, следовательно, лучшим фильтрам. Основное различие по сравнению с одномерными вейвлетами состоит в том, что многомерная выборка требует использования решеток (например, решетки quincunx). Сами вейвлет-фильтры могут быть разделяемыми или неотделимыми независимо от решетки дискретизации. Таким образом, в некоторых случаях неразделимые вейвлеты могут быть реализованы раздельно. В отличие от разделяемых вейвлетов, неразделимые вейвлеты способны обнаруживать структуры не только горизонтальные, вертикальные или диагональные (демонстрируют меньшую анизотропию ).
Примеры
- Красно-черные вейвлеты
- Контурлеты
- Shearlets
- Directionlets
- Управляемые пирамиды
- Неразделимые схемы для вейвлетов тензорного произведения
Ссылки
- ^ Дж. Ковачевич и М. Веттерли , "Несепарабельные многомерные банки фильтров совершенной реконструкции и вейвлет-базы для Rn", IEEE Trans. Инф. Теория, т. 38, нет. 2. С. 533–555, март 1992 г.
- ^ Дж. Ковачевич и М. Веттерли, «Несепарабельные двух- и трехмерные вейвлеты», IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 43, нет. 5. С. 1269–1273, май 1995 г.
- ^ Г. Uytterhoeven и А. Bultheel , "Красный-Черный Wavelet Transform" в IEEE Symposium обработки сигналов, стр. 191-194, 1998.
- ^ MN Do и М. Веттерли, "Преобразование контура: эффективное направленное представление изображений с множественным разрешением", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, вып. 12. С. 2091–2106, декабрь 2005 г.
- ^ G. Kutyniok и D. Labate, "Shearlets: многомасштабный анализ многомасштабных данных", 2012 г.
- ^ В. Велисавлевич, Б. Беферулл-Лозано, М. Веттерли и П.Л. Драготти, «Директивы: анизотропное разнонаправленное представление с разделяемой фильтрацией», IEEE Trans. on Image Proc., июль 2006 г.
- ^ EP Simoncelli и WT Freeman, "Управляемая пирамида: гибкая архитектура для многомасштабных вычислений производных", в IEEE Second Int'l Config on Image Processing. Октябрь 1995 г.
- ^ Д. Барина, М. Кула и П. Земчик, "Параллельные вейвлет-схемы для изображений", J Real-Time Image Proc, vol. 16, нет. 5. С. 1365–1381, октябрь 2019 г.
 |
Эта статья про обработку сигналов незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |