Дэвид Уильямсон Шаффер - David Williamson Shaffer
Дэвид Уильямсон Шаффер | |
|---|---|
 Шаффер в 2006 году
| |
| Родившийся |
10 мая 1964 г. |
| Национальность | Американец |
| Альма-матер |
Гарвардский университет MIT |
| Известен |
Эпистемическая теория фреймов Эпистемические фрейм-игры Эпистемический сетевой анализ |
| Научная карьера | |
| Поля |
Обучающие науки Образование Образовательная психология |
| Учреждения | Университет Висконсин-Мэдисон |
| Докторант | Сеймур Паперт |
Дэвид Уильямсон Шаффер (родился 10 мая 1964 года в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк), профессор кафедры педагогической психологии Университета Висконсин-Мэдисон с выдающимися достижениями Виласа, профессор аналитики обучения в Ольборгском университете в Фонде Обеля. Копенгаген, философ данных из Висконсинского центра исследований в области образования и руководитель EFGames, LLC.
Образование и карьера
Шаффер получил степень бакалавра в области истории и восточноазиатских исследований (1987 г.) в Гарвардском университете, а также степень магистра (1996 г.) и доктора философии. (1998) в области медиаискусства и науки Массачусетского технологического института . Шаффер был учеником Джеймса Дж. Капута, Митчелла Резника , Уильяма Дж. Митчелла и Сеймура Паперта , которые учились у Жана Пиаже .
Шаффер начал свою карьеру учителем в независимой школе Mountain School в Вершире, штат Вирджиния. Он преподавал и работал преподавателем-наставником в Корпусе мира США в Непале с 1989–1991 гг. В программе повышения квалификации учителей естественных наук и математики среднего уровня, спонсируемой Азиатским банком развития .
После завершения учебы в Массачусетском технологическом институте Шаффер преподавал по программе «Технологии в образовании» в Гарвардской высшей школе образования и проводил исследования в области медицинского образования в Гарвардской медицинской школе и Массачусетской больнице общего профиля .
В 2001 году Шаффер стала доцентом кафедры психологии образования в Университете Висконсин-Мэдисон . Он был повышен до адъюнкт-профессора в 2006 году, до профессора в 2008 году и стал профессором с выдающимися достижениями в области изучения науки в 2016 году. С 2016 года он также был профессором обучающей аналитики в Университете Ольборга в Копенгагене в качестве главного исследователя в Фонде Обеля. в Висконсинском центре исследований в области образования с 2001 года и на факультете Института экологических исследований Гейлорда Нельсона при Университете Висконсин-Мэдисон с 2005 года.
В 2008 году Шаффер основал EFGames, LLC, фирму по разработке и консультированию образовательных игр.
Шаффер была стипендиатом Марии Кюри в Утрехтском университете с 2008 по 2009 год и получила стипендию Европейского института перспективных исследований при Высшей школе в Лионе на 2015 год.
Теории
Шаффер - ученый в области обучающих наук , образования и педагогической психологии, наиболее известный своей работой над компьютерными играми и обучением. Первоначально исследования Шаффера основывались на разработке эпистемических игр или игр, имитирующих решение реальных проблем.
Основываясь на исследованиях того, как люди учатся решать сложные задачи в реалистичных условиях, Шаффер разработал теорию эпистемических фреймов, которая предполагает, что профессиональное мышление лучше всего понимать не с точки зрения знаний и навыков в профессиональной области, а скорее как эпистемические фреймы, состоящие из знаний. , навыки, ценности и идентичность, связанные с определенной профессиональной эпистемологией - способ принятия решений и обоснования действий. Эта теория была проверена в целом ряде профессий, включая архитектуру, журналистику, городское планирование и инженерию.
Эпистемический сетевой анализ (ENA), основанный на теории эпистемических фреймов, представляет собой математический метод, используемый для количественной оценки развития эпистемических фреймов. Основываясь на анализе социальных сетей, ENA создает сетевые модели связей, которые человек или группа людей устанавливает между элементами фрейма (навыки, знания, ценности, идентичности и эпистемологии) профессиональной практики.
ENA - это пример количественной этнографии, термин, введенный Шаффером для описания набора исследовательских методов, использующих новые статистические модели и методы визуализации данных для увеличения масштаба и мощности обширного качественного анализа. Количественные этнографические подходы, первоначально разработанные для выявления значимых различий между группами учащихся, также использовались для анализа данных из других дисциплин, таких как история и системная инженерия.
Эпистемические игры
Шаффер принимал участие в создании и изучении нескольких эпистемических игр.
Pandora Project
Игроки становятся влиятельными переговорщиками, решающими судьбу настоящего медицинского спора: этики трансплантации органов от животных людям. Попутно они узнают о биологии, международных отношениях и посредничестве.
Мир Эшера
Игроки становятся художниками-графиками и создают выставку математического искусства в стиле М.С. Эшера . Основанная на студии архитектурного дизайна, игра помогает игрокам научиться думать, как дизайнеры, о геометрии и графическом искусстве.
Journalism.net
Игроки становятся репортерами, работающими в онлайн-журнале новостей. Работая с профессиональными журналистами и беря интервью у лидеров сообществ, эти молодые репортеры узнают, как журналисты думают о новостях и их важном отношении к сообществу.
Цифровой зоопарк
Игроки становятся инженерами-биомеханиками. Используя Sodaconstructor, сложную физическую симуляцию, они создают прототипы персонажей в виде каркасов для будущего анимационного фильма. Игроки встречаются с клиентами и техническими экспертами и представляют свою работу, развивая реальные навыки, изучая концепции в области науки и техники.
Городская наука
Игроки участвуют в профессиональных практиках городского планирования и узнают, как стать экологическими мыслителями в этом процессе. Они работают вместе над решением городских проблем, с которыми сталкивается их город, используя iPlan, инструмент географической информационной системы (ГИС), который помогает им разработать комплексный план для своего сообщества.
Землеведение
Land Science расширяет игру Urban Science . В области наук о Земле игроки становятся стажерами в офисе фиктивной фирмы по планированию городов и регионов Land Management Associates. Игроки взвешивают компромиссы при принятии решений о землепользовании в экологически уязвимых районах, взаимодействуют с виртуальными заинтересованными сторонами и используют iPlan, специально разработанную географическую информационную систему, для разработки планов землепользования для местных и национальных участков.
Нефротекс
На первых порах игроки приветствуются в вымышленной компании Nephrotex, основной технологией которой является установка ультрафильтрации, или диализатор, гемодиализного аппарата. Перед игроками поставлена задача разработать диализатор следующего поколения, который включает углеродные нанотрубки и химические поверхностно-активные вещества в полые волокна диализатора. Поскольку дизайн является фундаментальной дисциплиной для инженеров, мы уделяем основное внимание инженерному проектированию на первом курсе инженерных специальностей.
Эпистемический сетевой анализ
Эпистемический сетевой анализ (ENA) был первоначально разработан как инструмент для моделирования взаимосвязанного понимания, которое характеризует сложное обучение в сообществах практиков с точки зрения эпистемических фреймов. Первоначально разработанный для оценки эпистемических фреймов в виртуальных игровых средах, ENA в более общем плане используется для количественной оценки структуры связей, которые составляют сложное мышление, как они проявляются в дискурсе, или, в более общем плане, для количественной оценки и визуализации развития любого явления, например данных фМРТ на активность мозга, которая может характеризоваться изменением связей с течением времени.
Применение ENA к данным об обучении
В ENA файлы журналов учебной деятельности кодируются на наличие ключевых элементов в целевой области, например инженерии или журналистики. Для любых двух элементов целевой области сила их связи в эпистемической сети вычисляется на основе частоты их совместного появления в данных файла журнала. Модель связей между элементами во времени позволяет количественно оценить развитие сети.
Эти модели можно проецировать в многомерное пространство. Траектории изменений во времени в сетях можно визуализировать как пути через это пространство, а различия между сетями (включая возможное сближение к некоторой идеальной конфигурации) можно измерить путем вычисления расстояния между сетями. Поскольку изменения в сетевой структуре связаны с конкретными моментами времени, ENA может связывать ключевые изменения в сложном и совместном мышлении с конкретными действиями, которые предпринимают учащиеся.
Другие приложения ENA
Инструментарий ENA доступен в Интернете и использовался для моделирования данных из различных областей, включая этнографические данные, файлы журналов, данные видеоигр, выступления учителя в классе, стенограммы интервью и визуализацию нейробиологии.
Избранные работы
- Шаффер, Д.В. (2017) Количественная этнография , Мэдисон, Висконсин: Кэткарт. ISBN 978-0578191683
- Шаффер, DW (2007). Как компьютерные игры помогают детям учиться . Нью-Йорк: Пэлгрейв. ISBN 978-0230602526
- Джи Дж.П. и Шаффер Д.В. (сентябрь / октябрь 2010 г.). В поисках плохого света: видеоигры и будущее оценивания. Phi Delta Kappa International EDge , 6 (1).
- Шаффер, DW (2009). Компьютеры и конец прогрессивного образования. В книге Дэвида Гибсона (ред.) Цифровое моделирование для улучшения образования: обучение через искусственную среду обучения (стр. 68–85). Херши, Пенсильвания: IGI Global.
- Шаффер, DW (2009). Вилять питомником: игры, рамки и проблема оценивания. В Р. Фертиге (ред.), Справочник по исследованиям эффективных электронных игр в образовании . (стр. 577–592). Херши, Пенсильвания: IGI Global.
- Шаффер, Д.В., Хэтфилд, Д., Сваровский, Г.Н., Нэш, П., Налти, А., Бэгли, Э., Франке, К., Рупп, А.А., Мислеви, Р. (2009). Эпистемический сетевой анализ: прототип оценки обучения в 21 веке. Международный журнал обучения и СМИ . 1 (2), 33–53.