Ашутош Саксена - Ashutosh Saxena
Ашутош Саксена | |
|---|---|
 | |
| Национальность | Американец |
| Альма-матер |
Стэнфордский университет , Индийский технологический институт Канпур |
| Занятие | Генеральный директор Caspar.AI |
| Награды | San Francisco Business Times 40 до 40 лет. MIT Technology Review TR35 , 2018. Стипендия Sloan , 2011. Мировая технологическая премия, 2015. Премия Google за исследования, 2012. Карьера преподавателей Национального научного фонда (NSF-CAREER), 2014. |
| Научная карьера | |
| Поля | Искусственный интеллект ( машинное обучение ) |
| Учреждения | Соучредитель и генеральный директор Caspar.AI |
| Тезис | (2009) |
| Докторант | Эндрю Нг |
| Веб-сайт | Стэнфордский университет - Ашутош Саксена |
Ашутош Саксена - американский ученый - информатик, исследователь и предприниматель индийского происхождения , известный своим вкладом в области искусственного интеллекта и робототехники. Его исследовательские интересы включают глубокое обучение, робототехнику и трехмерное компьютерное зрение. Саксена является соучредителем и генеральным директором Caspar.AI , компании , занимающейся искусственным интеллектом, которая автоматизирует дома людей и создает приложения, такие как датчики падения для пожилых людей. До Caspar.AI Ашутош был соучредителем Cognical Katapult ( NSDQ : KPLT), который предоставляет альтернативу традиционному финансированию для онлайн- и многоканальной розничной торговли без необходимости кредита. До Катапульта Саксена была доцентом кафедры компьютерных наук и директором факультета проекта RoboBrain в Корнельском университете .
Образование
Саксена получил степень бакалавра в области электротехники из Индийского технологического института , Канпуре в 2004 г. В 2009 году искусственный интеллект пионер Эндрю Нг своим советником, Саксена получил и степень магистра и доктора философии по информатике с акцентом на искусственный интеллект из Стэнфордского университета .
Карьера
В 2003 году Ашутош начал свою карьеру в качестве стажера-исследователя в корпорации Bose , где он разработал математические модели, использующие электронные схемы для создания более качественных динамиков. Когда Ашутош получил степень бакалавра, он стал исследователем в Организации научных и промышленных исследований Содружества , где разработал алгоритмические модели для медицинских устройств. С 2010 по 2013 год Саксена был главным научным сотрудником нью-йоркской Holopad , где он работал с командой Стивена Спилберга над созданием пошаговых руководств и 3D-приложений для своего фильма TinTin .
До Каспара Саксена занималась другими предпринимательскими проектами, такими как ZunaVision , стартап в области искусственного интеллекта, который он основал вместе с Эндрю Нг, который использует ИИ для выделения рекламного места в видеороликах. Ашутош занимал должность технического директора ZunaVision с 2008 по 2010 годы. После ZunaVision Саксена стала соучредителем Cognical Katapult , которая предоставляла финансовые решения для непервоклассных потребителей и потребителей, не имеющих доступа к банковским услугам , на основе искусственного интеллекта. С 2014 по 2016 год Саксена работал директором факультета в проекте RoboBrain, который был совместным предприятием, которое он основал между Стэнфордским университетом , Корнельским университетом , Университетом Брауна и Калифорнийским университетом в Беркли, который создал двигатель знаний для роботов.
Саксена стала соучредителем Caspar.AI в 2015 году вместе с Дэвидом Черитоном , который является главным научным сотрудником. Caspar.AI широко освещался в нескольких изданиях, включая Forbes Japan и MIT Technology Review. Ашутош был отмечен за свою работу, получив стипендию Альфреда П. Слоана в 2011 году, премию Google Faculty Research Award в 2012 году, стипендию Microsoft Faculty Fellowship в 2012 году, награду NSF за карьеру в 2013 году, один из восьми новаторов, за которыми следует следить Смитсоновским институтом в 2015 году. и получил премию TR35 Innovator от MIT Technology Review в 2018 году. San Francisco Business Times назвал его молодым бизнес-лидером от 40 до 40 лет.
Исследовать
Саксена является автором более 100 опубликованных статей в области глубокого обучения, робототехники и трехмерного компьютерного зрения. Его работа в области компьютерного зрения и глубокого обучения освещалась в пресс-релизах и обзорах академических журналов. Ранние работы Ашутоша включают Стэнфордского робота с искусственным интеллектом (STAIR) и Make3D, который решил проблему оценки глубины по одному изображению, проблему, которая когда-то считалась неразрешимой в области компьютерного зрения. В Корнельском университете Ашутош возглавлял лабораторию обучения роботов, которая использовала подход машинного обучения для обучения роботов выполнять задачи в среде человека, такие как обобщение манипуляций в трехмерных облаках точек, где роботы учатся передавать траектории манипуляции новым объектам, используя большую выборку демонстрации от краудсорсинга.