Подход к оценке, разработке и оценке рекомендаций (GRADE) - The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach

Подход GRADE (классификация оценок, разработки и оценки рекомендаций) - это метод оценки достоверности доказательств (также известной как качество доказательств или достоверность оценок эффекта) и силы рекомендаций в области здравоохранения. Он обеспечивает структурированную и прозрачную оценку важности результатов альтернативных стратегий ведения, признание пациентов и общественных ценностей и предпочтений, а также комплексные критерии для понижения и повышения достоверности доказательств. Это имеет важное значение для тех, кто обобщает данные для систематических обзоров , оценок технологий здравоохранения и руководств по клинической практике, а также для других лиц, принимающих решения.

Предпосылки и история

GRADE начался в 2000 году в результате сотрудничества методологов, разработчиков руководств, биостатистов, клиницистов, ученых в области общественного здравоохранения и других заинтересованных участников. GRADE разработала и внедрила общий, прозрачный и разумный подход к оценке качества доказательств (также известного как достоверность доказательств или достоверность оценок эффекта) и силы рекомендаций в здравоохранении.

Компоненты GRADE

Подход GRADE отделяет следующие рекомендации от оценки доказательств как сильных или слабых. Рекомендации использовать или не использовать вариант (например, вмешательство) должны основываться на компромиссе между желательными последствиями следования рекомендации, с одной стороны, и нежелательными последствиями, с другой. Если желаемые последствия перевешивают нежелательные, лица, принимающие решения, порекомендуют вариант, и наоборот. Неопределенность, связанная с выбором между желательными и нежелательными последствиями, будет определять силу рекомендаций. Критерии, определяющие этот баланс последствий, перечислены в таблице 2. Кроме того, он предоставляет лицам, принимающим решения (например, клиницистам, другим поставщикам медицинских услуг, пациентам и лицам, определяющим политику), руководство по использованию этих рекомендаций в клинической практике, общественном здравоохранении и политике. . Чтобы добиться простоты, подход GRADE классифицирует качество доказательств на один из четырех уровней: высокое, среднее, низкое и очень низкое:

Качество доказательств

GRADE оценивает качество доказательств следующим образом:

Высокая Есть большая уверенность в том, что истинный эффект близок к предполагаемому.
Умеренный Существует умеренная уверенность в оценке эффекта: истинный эффект, вероятно, будет близок к предполагаемому эффекту, но есть вероятность, что он существенно отличается.
Низкий Эффект в оценочном эффекте ограничен: истинный эффект может существенно отличаться от оцененного эффекта.
Очень низко Уверенность в оценке эффекта очень мала: истинный эффект, вероятно, будет существенно отличаться от оцененного эффекта.

Рабочая группа GRADE разработала программное приложение, которое упрощает использование этого подхода, позволяет разрабатывать сводные таблицы и содержит справочник GRADE. Программное обеспечение бесплатно для некоммерческих организаций и доступно в Интернете. Подход GRADE для оценки достоверности доказательств широко применим, в том числе к вопросам диагностики, прогноза, сетевого метаанализа и общественного здравоохранения.

Сила рекомендации

Факторы и критерии, определяющие направление и силу рекомендации:

Фактор и критерии * Как фактор влияет на направление и силу рекомендации
Проблема

Этот фактор можно интегрировать с балансом пользы, вреда и бремени.

Проблема определяется важностью и частотой обращения к проблеме здравоохранения (бремя болезни, распространенность или исходный риск). Если проблема очень важна, более вероятна сильная рекомендация.
Ценности и предпочтения Это описывает, насколько важны результаты в отношении здоровья для пострадавших, насколько они изменчивы и есть ли в этом отношении неопределенность. Чем меньше вариативности или неопределенности в отношении ценностей и предпочтений в отношении критических или важных результатов, тем более вероятно, что это сильная рекомендация.
Качество доказательств Уверенность в любой оценке критериев, определяющих направление и силу рекомендации, определит, будет ли предложена сильная или условная рекомендация. Однако общее качество, которое приписывается рекомендации, - это качество доказательств о влиянии на важные для населения исходы. Чем выше качество доказательств, тем больше вероятность того, что рекомендация будет сильной.
Польза, вред и бремя Это требует оценки абсолютного воздействия как пользы, так и вреда, а также их важности. Чем больше чистая выгода или чистый вред, тем больше вероятность того, что будет сильная рекомендация за или против опциона.
Последствия для ресурсов Это описывает, насколько ресурсоемким является вариант, является ли он рентабельным и дает ли дополнительная выгода. Чем более выгодными или явно невыгодными являются эти последствия для ресурсов, тем более вероятно, что это сильная рекомендация.
Беспристрастность

Этот фактор часто рассматривается в разделе предпочтений в отношении ценностей и часто также включает соображения, связанные с ресурсами.

Чем выше вероятность уменьшения неравенства или увеличения справедливости и чем доступнее вариант, тем больше вероятность того, что рекомендация будет сильной.
Приемлемость

Этот фактор можно интегрировать с балансом пользы, вреда и бремени.

Чем больше приемлемость варианта для всех или большинства заинтересованных сторон, тем выше вероятность сильной рекомендации.
Осуществимость

Этот фактор включает соображения о ценностях и предпочтениях, а также о последствиях для ресурсов.

Чем больше приемлемость варианта для всех или большинства заинтересованных сторон, тем выше вероятность сильной рекомендации.
  • Факторы, для которых описывается совпадение, часто не показаны отдельно в таблице решений.

использование

Более 100 организаций (включая Всемирную организацию здравоохранения , Национальный институт здравоохранения и качества обслуживания Великобритании (NICE), Канадскую рабочую группу по профилактике здравоохранения, Министерство здравоохранения Колумбии и другие) одобрили и / или используют GRADE для оценить качество доказательств и силу рекомендаций в области здравоохранения. (См. Примеры руководств по клинической практике с использованием GRADE онлайн).

использованная литература