Пространственная эпидемиология - Spatial epidemiology

Пространственная эпидемиология является подпол в эпидемиологии сосредоточена на изучении пространственного распределения результатов в области здравоохранения; это тесно связано с географией здоровья .

В частности, пространственная эпидемиология занимается описанием и изучением болезни и ее географических вариаций. Это делается с учетом «демографических, экологических, поведенческих, социально-экономических, генетических факторов и факторов риска инфекций».

Виды учебы

Картирование болезней

• Карты болезней - это визуальные представления сложных географических данных, которые обеспечивают быстрый обзор указанной информации. Карты болезней, используемые в основном в пояснительных целях, могут быть представлены для обследования областей высокого риска и для помощи в выработке политики и распределении ресурсов в указанных областях.

Географические корреляционные исследования

• Исследования географической корреляции представляют собой попытку изучить географические факторы и их влияние на географически дифференцированные результаты в отношении здоровья. Эти факторы, измеряемые в экологическом масштабе, включают переменные окружающей среды (качество окружающего пространства), социально-экономическую и демографическую статистику (доход и раса) или даже выбор образа жизни (питание или диета) исследуемых групп населения. Этот подход удобен тем, что позволяет использовать уже имеющиеся данные из различных источников обследования.

Кластеризация, кластеры болезней и наблюдение.

• Кластеры болезней или пространственные группы близких и характерно связанных эпидемий. Хотя сам термин относительно плохо определен, он обычно «подразумевает превышение количества случаев над некоторой фоновой скоростью, ограниченной во времени и пространстве». Хотя кластеризация - не самый точный метод пространственного анализа, он может оказаться полезным для наблюдения и мониторинга, связанных со здоровьем.

Поскольку статистические модели, используемые для проведения таких исследований, являются сложными, анализ данных и интерпретация результатов должны выполняться квалифицированными статистиками. Иногда распространение ошибок при картировании болезней приводит к неэффективному принятию решений, осуществлению ненадлежащей политики в области здравоохранения и отрицательно сказывается на развитии научных знаний.

Вызовы

Доступность и качество данных

• Поскольку пространственная эпидемиология почти полностью основана на анализе данных и их различных визуальных представлениях, методы сбора данных должны быть рутинными, точными и общедоступными. С появлением специализированного и точного медицинского оборудования и глобальных информационных сетей эти методы можно относительно и легко улучшить. Компиляция и стандартизация данных также могут выполняться эффективно и с пользой при наличии правильных инструментов и процессов.

Защита данных и конфиденциальность

• В настоящее время законодательство США, касающееся индивидуальных прав человека, получает все большую поддержку, особенно в том, что касается конфиденциальности личных данных о здоровье и согласия на их использование в медицинских исследованиях. Безопасные и надежные данные - важнейший аспект успешного эпидемиологического исследования.

Оценка экспозиции и картографирование

• Обычно всегда рассматривается как аналитическая слабость, качество данных о воздействии или сообщаемая точность пространственного охвата эпидемий особенно важны в пространственной эпидемиологии. С более массовым использованием географических информационных систем возможности пространственной интерполяции и картографии были значительно улучшены, но они все еще сильно зависят от точности и законности заказанных исходных данных.

Смотрите также

• Кластер (эпидемиология)
• Полная пространственная случайность
• Географическая информационная система
• Географическая информатика
  • ГИС и общественное здравоохранение
• Модифицируемая проблема площадных единиц
• Взаимная стандартизация
• Пространственный анализ
• Пространственная автокорреляция

Конкретные приложения

• Французский парадокс
• Ударный пояс

Рекомендации

дальнейшее чтение

• Линда Бил, Абеллан; Hodgson, S .; Яруп, Л. (2008). «Методологические вопросы и подходы к пространственной эпидемиологии» . Перспективы гигиены окружающей среды . 116 : 1105–1110. DOI : 10.1289 / ehp.10816 . PMC  2516558 . PMID  18709139 .
• Пол Эллиотт, Дж. К. Уэйкфилд, Никола Г. Бест и Дэвид Дж. Бриггс, редакторы (2000). Пространственная эпидемиология: методы и приложения . Oxford University Press, ISBN  978-0-19-851532-6
• Грюбнер, Оливер; Хан, Md Mobarak H; Лаутенбах, Свен; Мюллер, Даниэль; Кремер, Александр; Озера, Тобия; Хостерт, Патрик (2011). «Пространственный эпидемиологический анализ самооценки психического здоровья в трущобах Дакки» . Международный журнал географии здоровья . 10 : 36. DOI : 10,1186 / 1476-072X-10-36 . PMC  3123168 . PMID  21599932 .
• Грюбнер, Оливер; Хан, Мобарак Хосейн; Хостерт, Патрик (2011). «Пространственные эпидемиологические приложения в исследованиях общественного здравоохранения: примеры из мегаполиса Дакка» . В Кремере, Александр; Хан, Мобарак Хосейн; Краас, Фрауке (ред.). Здоровье в мегаполисах и городских районах . Вклад в статистику. С. 243–61. DOI : 10.1007 / 978-3-7908-2733-0 . ISBN 978-3-7908-2733-0.
• Эндрю Б. Лоусон (2018). Байесовское картирование болезней: иерархическое моделирование в пространственной эпидемиологии CRC Press 3-е изд.
• Эндрю Б. Лоусон (2006) Статистические методы в пространственной эпидемиологии . 2-е изд., Вили, Нью-Йорк
• Эндрю Б. Лоусон, Д. Бёнинг, Э. Лессафре, А. Бигжери, Ж.-Ф. Редакторы Виля и Р. Бертоллини (1999) Картирование болезней и оценка рисков для общественного здравоохранения. Wiley / ВОЗ Нью-Йорк
• Wilschut, LI; Laudisoit, A .; Hughes, NK; Addink, EA; де Йонг, С.М.; Хестербек, Япония; Reijniers, J .; Eagle, S .; Дубянский ВМ; Бегон, М. (2015). «Пространственные закономерности распространения носителей чумы: анализ точечных структур норы больших песчанок в Казахстане» . Журнал биогеографии . 42 (7): 1281–1292. DOI : 10.1111 / jbi.12534 . PMC  4737218 . PMID  26877580 .
• Эндрю Б. Лоусон, Судипто Банерджи, Роберт Хейнинг, Мария Долорес Угарте (редакторы) (2016) Справочник по пространственной эпидемиологии. CRC Press, Нью-Йорк

Внешние ссылки

• Spatialepidemiology.net - предоставляет интерфейс на основе карты для отображения и анализа эпидемиологических данных по инфекционным заболеваниям.
• ebpi.uzh.ch/en/aboutus/activities/spatial_digital_epidemiology - Пространственная и цифровая эпидемиология: Ежегодная международная летняя школа при Цюрихском университете, Швейцария. *