Теория простоты - Simplicity theory
Теория простоты - это когнитивная теория, которая пытается объяснить привлекательность ситуаций или событий для человеческого разума. Он основан на работе, проделанной такими учеными, как бихевиорист Ник Чейтер , ученый-компьютерщик Пол Витани , психолог Якоб Фельдман, исследователи искусственного интеллекта Жан-Луи Дессаль и Юрген Шмидхубер . Он утверждает, что интересные ситуации кажутся наблюдателю проще, чем ожидалось.
Обзор
Технически простота соответствует снижению колмогоровской сложности , что означает, что для наблюдателя кратчайшее описание ситуации короче, чем ожидалось. Например, описание последовательного розыгрыша лотереи, такое как 22-23-24-25-26-27, значительно короче типичного, например 12-22-27-37-38-42. Первое требует только одного экземпляра (выбор первого номера лотереи), тогда как второе требует шести экземпляров.
Теория простоты делает несколько количественных прогнозов относительно того, как нетипичность, расстояние, новизна или известность (места, люди) влияют на интересность.
Формализация
Основное понятие теории простоты - неожиданность , определяемая как разница между ожидаемой сложностью и наблюдаемой сложностью:
Это определение расширяет понятие недостатка случайности . В большинстве контекстов соответствует порождающей или причинной сложности, которая представляет собой наименьшее описание всех параметров, которые должны быть установлены в «мире», чтобы ситуация существовала. В примере с лотереей сложность генерации идентична для последовательного розыгрыша и типичного розыгрыша (при условии, что не предполагается мошенничества) и составляет шесть экземпляров.
Теория простоты избегает большинства критических замечаний в адрес колмогоровской сложности , рассматривая только описания, доступные данному наблюдателю (вместо любого вообразимого описания). Это делает сложность и, следовательно, неожиданность зависимой от наблюдателя. Например, типичный розыгрыш 12-22-27-37-38-42 покажется очень простым, даже более простым, чем последовательный, тому, кто разыграл эту комбинацию.
Связь с вероятностью
Алгоритмическая вероятность определяется исходя из колмогоровской сложности : сложные объекты менее вероятны, чем простые. Связь между сложностью и вероятностью меняется на противоположную, когда вероятность измеряет неожиданность и неожиданность: простые события кажутся менее вероятными, чем сложные. Неожиданность связана с субъективной вероятностью как
Преимущество этой формулы заключается в том, что субъективную вероятность можно оценить, не зная альтернатив. Классические подходы к (объективной) вероятности рассматривают наборы событий, поскольку полностью инстанцированные отдельные события имеют практически нулевую вероятность того, что они произошли и снова произойдут в мире. Субъективная вероятность касается отдельных событий. Теория простоты измеряет это на основе недостатка случайности или падения сложности. Это понятие субъективной вероятности относится не к самому событию, а к тому, что делает событие уникальным.