Рон Сан - Ron Sun

Рон Сан - ученый-когнитивист , внесший значительный вклад в вычислительную психологию и другие области когнитивной науки и искусственного интеллекта. В настоящее время он является профессором когнитивной математики в Политехническом институте Скенектади , а в прошлом - профессором инженерии Джеймса К. Доуэлла и профессором компьютерных наук в Университете Миссури . Он получил докторскую степень. в 1992 году из Университета Брандейс .

Обзор

Его многочисленные исследовательские интересы сосредоточены вокруг изучения человеческого познания и психологии, особенно в областях когнитивной архитектуры , человеческого мышления и обучения, когнитивного социального моделирования и гибридных коннекционистско-символических моделей. На протяжении многих лет его работа была обширной и охватывает когнитивные науки , психологию , философию , информатику , искусственный интеллект и социальные науки .

Он был известен своей работой в области когнитивного моделирования ( вычислительной психологии ). За свою статью об интеграции основанных на правилах и коннекционистских моделей для учета повседневных человеческих рассуждений он получил в 1991 году премию Дэвида Марра от Общества когнитивных наук . За свою работу по обучению человеческим навыкам он получил в 2008 году премию Хебба от Международного общества нейронных сетей . В 2013 году он получил награду за лидерство и видение от президента INNS. Он является научным сотрудником IEEE и членом Ассоциации психологических наук .

Он был одним из основателей и главным редактором журнала Cognitive Systems Research , а также членом редакционных советов многих других журналов. Он был генеральным председателем и программным председателем CogSci 2006 и программным председателем IJCNN 2007. Он был членом руководящих советов Общества когнитивных наук и Международного общества нейронных сетей . Он занимал пост президента INNS в течение двух лет с января 2011 года по декабрь 2012 года.

Исследовать

На протяжении последних двух десятилетий он проводил исследования в области психологии обучения и гибридных нейронных сетей (в частности, применяя эти модели для исследования приобретения человеческих навыков). В частности, он работал над комплексным эффектом обучения «сверху вниз» и «снизу вверх» в приобретении человеческих навыков в различных областях задач, например, в задачах навигации, задачах рассуждения и задачах неявного обучения. Это включение процессов обучения снизу вверх было революционным в когнитивной психологии, потому что большинство предыдущих моделей обучения были сосредоточены исключительно на обучении сверху вниз (тогда как человеческое обучение явно происходит в обоих направлениях). Это исследование завершилось разработкой интегрированной когнитивной архитектуры, которую можно использовать для качественного и количественного объяснения эмпирических данных психологического обучения. Модель CLARION представляет собой гибридную нейронную сеть, которую можно использовать для моделирования решения проблем и социальных взаимодействий. Что еще более важно, CLARION была первой психологической моделью, которая предложила объяснение механизмов «обучения снизу вверх», присутствующих в приобретении человеческими навыками: его многочисленные статьи на эту тему привлекли внимание к этой забытой области когнитивной психологии.

Соответственно, он проделал новаторскую работу по теории двойных процессов . Его теории двойных процессов, также известные как двухсистемные или двухуровневые теории, постулируют сосуществование и взаимодействие неявных и явных процессов.

Еще одно направление его работы - теоретическая модель творческого решения проблем. В этой работе (совместно с С. Хели) он предложил интегративную теорию, которая имеет гораздо более широкие объяснительные возможности, и использовал ее для объяснения ряда эмпирических явлений.

Еще одно направление - это то, что он назвал когнитивными социальными науками - воссоединение когнитивных и социальных наук через обоснование социальных наук в когнитивных науках.

В последние годы он попытался решить сложную задачу - заложить теоретические и метатеоретические основы компьютерного когнитивного моделирования (или вычислительной психологии).

Книги

  • Р. Сан, Анатомия разума: изучение психологических механизмов и процессов с помощью когнитивной архитектуры Clarion. Издательство Оксфордского университета, Нью-Йорк. 2016 г.
  • Р. Сан, (ред.) Основание социальных наук в когнитивных науках. MIT Press, Кембридж, Массачусетс. 2012 г.
  • Р. Сан, (редактор) Кембриджский справочник по компьютерной психологии. Издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк. 2008 г.
  • Р. Сан, Познание и мультиагентное взаимодействие: от когнитивного моделирования к социальному моделированию. Издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк. 2006 г.
  • Р. Сан, Двойственность разума. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс, Махва, Нью-Джерси. 2002 г.
  • Р. Сан и Л. Джайлз (ред.) Последовательное обучение: парадигмы, алгоритмы и приложения. Springer-Verlag, Гейдельберг. 2000 г.
  • С. Вермтер и Р. Сан, (ред.) Гибридные нейронные системы. Springer-Verlag, Гейдельберг. 2000 г.
  • Р. Сан и Ф. Александр, (ред.) Коннекционистско-символическая интеграция. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс, Махва, Нью-Джерси. 1997 г.
  • Р. Сан, Интеграция правил и коннекционизма для здравого здравого смысла. Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк. 1994 г.
  • Р. Сан и Л. Букман, (ред.), Вычислительные архитектуры, объединяющие нейронные и символьные процессы. Kluwer Academic Publishers, Нидхэм, Массачусетс. 1994 г.

использованная литература

внешние ссылки