Продукт экспертов - Product of experts

Продукт экспертов (PoE) - это метод машинного обучения . Он моделирует распределение вероятностей, комбинируя выходные данные нескольких более простых распределений. Он был предложен Джеффом Хинтоном вместе с алгоритмом обучения параметров такой системы.

Основная идея состоит в том, чтобы объединить несколько распределений вероятностей («экспертов») путем умножения их функций плотности, делая классификацию PoE похожей на операцию «и». Это позволяет каждому эксперту принимать решения на основе нескольких измерений без необходимости охватывать всю размерность проблемы.

Это связано со смешанной моделью (но сильно отличается от нее ) , в которой несколько распределений вероятностей комбинируются с помощью операции «или», которая представляет собой взвешенную сумму их функций плотности.

внешняя ссылка

  • Хинтон, Джеффри Э. (2002). «Продукты для обучения экспертов путем минимизации противоречивых расхождений» (PDF) . Нейронные вычисления . 14 (8): 1771–1800. CiteSeerX   10.1.1.35.8613 . DOI : 10.1162 / 089976602760128018 . PMID   12180402 . S2CID   207596505 . Проверено 25 октября 2009 .