PolyAnalyst - PolyAnalyst
 | |
| Разработчики) | Мегапьютерный интеллект |
|---|---|
| Первый выпуск | 1994 |
| Стабильный выпуск | 6.5
|
| Тип | Наука о данных, искусственный интеллект, интеллектуальный анализ текста, предиктивная аналитика |
| Веб-сайт | www |
PolyAnalyst это наука данных программная платформа , разработанная Megaputer Intelligence , которая обеспечивает среду для текста добычи полезных ископаемых , интеллектуального анализа данных , машинного обучения и прогностического анализа . Он используется Megaputer для создания инструментов с приложениями для здравоохранения , управления бизнесом , страхования и других отраслей. PolyAnalyst также использовался для прогнозирования COVID-19 и научных исследований.
Обзор
Графический пользовательский интерфейс PolyAnalyst содержит узлы, которые можно связать в блок-схему для выполнения анализа. Программное обеспечение предоставляет узлы для импорта данных , подготовки данных , визуализации данных , анализа данных и экспорта данных . PolyAnalyst включает функции для кластеризации текста , анализа тональности , извлечения фактов, ключевых слов и сущностей , а также создания таксономий и онтологий . PolyAnalyst также поддерживает различные машины обучения алгоритмов, а также узлы для анализа структурированных данных и возможности выполнения кода в Python и R .
PolyAnalyst также действует как генератор отчетов , позволяющий сделать результат анализа доступным для просмотра не аналитикам. Он использует модель клиент-сервер и лицензируется по модели « программное обеспечение как услуга» .
Бизнес-приложения
Страхование
PolyAnalyst использовался для создания инструмента прогнозирования суброгации , который определяет вероятность того, что требование является суброгатируемым, и, если да, то сумму, которая, как ожидается, будет возмещена. Инструмент работает, классифицируя страховые претензии в зависимости от того, соответствуют ли они критериям, необходимым для успешной суброгации. PolyAnalyst также используется для обнаружения страхового мошенничества.
Здравоохранение
PolyAnalyst используется фармацевтическими компаниями для оказания помощи в фармаконадзоре . Программное обеспечение использовалось для разработки инструмента, который сопоставляет описания побочных явлений с соответствующими кодами MedDRA , определяет, являются ли побочные эффекты серьезными или несерьезными, и при необходимости настраивает случаи для постоянного мониторинга. PolyAnalyst также применялся для обнаружения новых применений существующих лекарств путем интеллектуального анализа текста на ClinicalTrials.gov и для прогнозирования распространения вируса COVID-19 в США и России.
Управление бизнесом
PolyAnalyst используется в управлении бизнесом для анализа письменных отзывов клиентов, включая данные обзора продуктов, претензии по гарантии и комментарии клиентов. В одном случае PolyAnalyst использовался для создания инструмента, который помог компании контролировать разговоры своих сотрудников с клиентами, оценивая их сообщения по таким факторам, как профессионализм, сочувствие и правильность ответа. Компания сообщила Forrester Research, что этот инструмент ежегодно экономит им 11,8 миллиона долларов.
Суперкомпьютер SKIF Cyberia
PolyAnalyst работает на суперкомпьютере SKIF Cyberia в Томском государственном университете , где он доступен российским исследователям через Центр коллективного пользования (CCU). Исследователи центра используют PolyAnalyst для проведения научных исследований и управления деятельностью своих университетов. В 2020 году исследователи Вятского государственного университета (в сотрудничестве с CCU) провели исследование, в котором PolyAnalyst использовался для выявления жертв домашнего насилия и обращения к ним с помощью анализа социальных сетей . Исследователи поискали в Интернете сообщения, содержащие описания жестокого обращения, а затем классифицировали его как физическое, психологическое, экономическое или сексуальное. Они также создали чат-бота, чтобы связываться с выявленными жертвами насилия и направлять их к специалистам в зависимости от типа насилия, описанного в их сообщениях. Данные, собранные в этом исследовании, были использованы для создания первого в истории русскоязычного корпуса по домашнему насилию.