Операция Serenata de Amor - Operation Serenata de Amor
| Операция Serenata de Amor | |
|---|---|
| Тип проекта | Киберактивизм |
| Расположение | Бразилия |
| Создано | 2016 г. |
| Интернет сайт | serenata |
Operation Serenata de Amor - это проект искусственного интеллекта для анализа государственных расходов в Бразилии. Проект финансируется периодической финансовой кампанией с 7 сентября 2016 года и возник после крупных скандалов, связанных с незаконным присвоением государственных средств в Бразилии, таких как скандал с Менсалао и то, что было выявлено в ходе расследования операции по мойке автомобилей .
Анализ начался с данных Национального конгресса, а затем распространился на другие типы бюджета и другие органы управления, такие как Федеральный сенат . Проект построен в результате сотрудничества на GitHub и с использованием общедоступной группы с более чем 600 участниками в Telegram .
Название «Серената де Амор», что в переводе означает «серенада любви», было взято из популярной конфетки с кремом из кешью, производимой Chocolates Garoto в Бразилии.
Модули
На протяжении всего развития проекта помимо основного репозитория разрабатывались новые модули:
- Основное хранилище, серенада-де-амор , служит в качестве отправной точки для исследовательской работы.
- Рози - робот, запрограммированный для выявления расходов государственных средств с несоответствиями, начиная с CEAP (Квота на осуществление парламентской деятельности); он анализирует каждое возмещение, запрашиваемое депутатами и сенаторами, указывая причины, которые заставляют его считать их подозрительными.
- От Рози родился информатор , который пишет в Твиттере под именем @RosieDaSerenata, распространяя результаты, найденные в социальных сетях.
- Jarbas ( репозиторий Github ) - это инструмент визуализации данных, который показывает полный список возмещений, предоставленных Палатой депутатов и добытых Рози.
- Toolbox - это устанавливаемый пакет Python для поддержки разработки Serenata de Amor и Rosie.
История
Операция Serenata de Amor - это проект искусственного интеллекта для анализа государственных расходов. Он был задуман в марте 2016 года аналитиком данных Ирио Мусскопфом, социологом Эдуардо Кудукосом и предпринимателем Фелипе Кабралом. Проект финансировался коллективно на платформе Catarse, где он достиг 131% от цели сбора за 3 месяца разработки проекта. Ана Швендлер, также специалист по анализу данных; Педро Виланова "Тонны", журналист данных; Бруно Паццим, инженер-программист; Филипе Линьярес, фронтенд-инженер, Леандро Девегили, предприниматель, и Андре Пиньо сделали первые шаги к созданию платформы, такие как сбор и структурирование первых наборов данных.
Джессика Темпорал, аналитик данных и Ясодара Кордова "Ясо", исследователь; Татьяна Балачева «Русса», UX дизайнер; присоединился к проекту после получения финансирования.
Члены организовали кампанию по регулярному финансированию , расширив анализ государственных расходов до Федерального сената. Доноры производят ежемесячные платежи в размере от 5 до 200 реалов для поддержки деятельности группы. Ежемесячный сбор составляет около 10 000 реалов.
Полученные результаты
В январе 2017 года, завершая период, профинансированный первоначальной кампанией, группа провела расследование подозрительной деятельности, обнаруженной системой анализа данных. В Аппарат омбудсмена Палаты депутатов было подано 629 жалоб, по которым были поставлены под сомнение расходы 216 федеральных депутатов. Кроме того, у страницы проекта Facebook более 25 000 подписчиков, и пользователи часто называют эту операцию эталоном прозрачности в правительстве Бразилии. Одним из примеров результатов, полученных в ходе операции, является случай с депутатом, который должен был вернуть Палате около 700 реалов после того, как платформа проанализировала его расходы.
Платформа смогла проанализировать более 3 миллионов заметок, выявив около 8000 подозреваемых случаев государственных расходов. Сообщество, которое поддерживает работу команды, извлекает выгоду из репозиториев с открытым исходным кодом с лицензиями, открытыми для сотрудничества. Настолько, что два основных специалиста по данным проекта представили его на CivicTechFest в Тайбэе, получив несколько упоминаний даже в международной прессе. Технический руководитель представил проект в Польше на DevConf2017 в Кракове. Он также был представлен в Google News Lab в 2017 году. Он был представлен Ясо , когда она была директором инициативы, в MIT Media Lab / Berkman Klein Center Initiative for Artificial Intelligence Ethics, а также на симпозиуме по искусственному интеллекту и инклюзивности. , инициатива Глобальной сети Интернет и общественных центров (NoC). Его также представили Ирио и Ясо в Digital Harvard Kennedy School на обеденном семинаре, на котором обсуждались прозрачность платформы и основные найденные решения, так что код и данные всегда доступны для проверки его пригодности. Эта инфографика предоставляет информацию о первых результатах Operation Serenata de Amor, проекта, который анализирует открытые данные о государственных расходах для выявления расхождений.
Проект был представлен Ясо Комитету по аудиту и контролю Палаты депутатов в августе 2017 года и вызвал интерес у должностных лиц Палаты представителей, работающих с открытыми данными.
Эта операция послужила источником вдохновения для других гражданских проектов, преследующих аналогичные цели. Участие нескольких членов команды в мероприятиях по всей Бразилии и за рубежом можно найти в Интернете, например, презентацию на OpenDataDay, проводимую в Calango Hackerspace в Федеральном округе, Campus Party Bahia, Campus Party Brasilia, Friends of Tomorrow, XIII Национальное собрание внутренних Контроль, в случае, если USP Talks Hackfest против коррупции в Жуан-Песоа, последнее также освещается в национальной прессе.