Гиперонаблюдение - Hyper-surveillance

Гиперонаблюдение - это сложное наблюдение за целым или значительной частью населения с целью проверки этого скопления жителей, которое явно использует инновации и средства безопасности для доступа к данным. По мере роста гиг-экономики, более проницательные поиски инноваций подвергают рабочих более пристальному наблюдению - и стрессу - на работе. Рабочие-разработчики рассчитывают использовать свои отпечатки пальцев, а перерывы в уборных и табели учета рабочего времени находятся под следствием. Компании, стремящиеся к повышению эффективности, могут отслеживать использование веб-сайтов, сообщения и информирование сотрудников.

Гипернаблюдение может включать наблюдение с помощью дронов, массовое наблюдение и другие формы обнаружения информации. Гиперонаблюдение, которое часто строится таким образом, чтобы уделять больше внимания отдельным людям, использует сфокусированный подход к программам наблюдения.

История

Начиная с 1970-х годов, американские реформаторские рамки расширялись с феноменальной скоростью. Следовательно, 1 из каждых 35 взрослых в настоящее время находится под каким-либо лечебным учреждением в разных странах. Это государственное наблюдение сосредоточено среди расовых и этнических меньшинств, особенно среди темнокожих мужчин с низкими способностями и латиноамериканцев; Около 58,9 процента цветных людей, не получивших аттестат зрелости, рожденных в последней половине 1960-х годов, будут задержаны к середине 30-х годов, а 11,2 процента также организованных белых. Впоследствии беспомощные сети затенения выдерживают худшую часть современных репетиций криминальной справедливости. Например, в некоторых районах полиция останавливает по 500 на каждую 1000 жителей. Кроме того, гиперразведка выходит за пределы возможностей контроля над специалистами; записали, как школы, опекуны, отдельные лица и ассоциации полицейской молодежи затеняют в удивительной, взаимосвязанной паутине вместе с полицией и надзирателями после судебного разбирательства, формируя «комплекс контроля молодежи». Действительно, исследования показывают, что такие практики день ото дня меняют жизнь в беспомощных сетях затенения.

Системы распознавания лиц

Фреймворки распознавания лиц основаны на программах для ПК, которые исследуют изображения человеческих лиц для их распознавания. В отличие от множества других биометрических структур, распознавание лиц можно использовать для общей разведки в сочетании с общедоступными камкордерами, и это очень хорошо может использоваться латентным образом, который не требует информации, согласия или сотрудничества субъекта.

Самая большая опасность заключается в том, что это нововведение будет использоваться для общих систем наблюдения без подозрений. У государственных автомобильных управлений есть отличные фотографии большинства жителей, которые являются характерной точкой для программ распознавания лиц, и их можно без особого натяжения объединить с общественным наблюдением или различными камерами для разработки тщательного набора опознаваемых доказательств и отслеживания.

Последствия

В Соединенных Штатах Сан-Франциско в последнее время ограничил использование распознавания лиц в соответствии с требованиями закона и различных офисов из-за его впечатления о «шпионаже» за жителями. В то же время аэровокзалы внедряют инновации для замены билетов. В последнее время президент отметил требование лидера, требующее его использования для выявления 100% исследователей мира, включая жителей США.

Обеспокоенность покупателей поощряется идеей последовательной государственной разведки, существуют различные переменные, которые вызвали общественный протест против использования нововведений.

  1. ^ https://www.bbc.com/worklife/article/20190718-hyper-surveillance . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  2. ^ https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2378023118761434 . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  3. ^ https://www.aclu.org/issues/privacy-technology/surveillance-technologies/face-recognition-technology . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  4. ^ https://www.securitymagazine.com/articles/90533-facial-recognition-when-convenience-and-privacy-collide#:~:text=These%20include%3A,due%20to%20a%20data%20breach. Отсутствует или пусто |title=( справка )