Доказательный подход к рассуждению - Evidential reasoning approach

В теории принятия решений , то доказательная аргументация подход ( ER ) является общим доказательная решение многокритериального анализа (ВРСГО) подход для решения проблем , имеющих как количественные , так и качественные критерии при различных неопределенностей , в том числе невежества и случайности. Он использовался для поддержки различных мероприятий по анализу , оценке и оценке решений , таких как оценка воздействия на окружающую среду и самооценка организации на основе ряда моделей качества .

Обзор

Подход доказательной аргументации был недавно разработан на основе теории принятия решений, в частности теории полезности , искусственного интеллекта, в частности теории доказательств, статистического анализа и компьютерных технологий. Он использует структуру убеждений для моделирования оценки с неопределенностью, матрицу решений убеждений для представления проблемы MCDA в условиях неопределенности, алгоритмы доказательной аргументации для агрегирования критериев для генерации распределенных оценок, а также концепции функций убеждений и правдоподобия для генерации интервала полезности для измерение степени незнания. Обычная матрица решений, используемая для моделирования проблемы MCDA, является частным случаем матрицы решений доверия.

Использование матриц решений убеждений для моделирования проблем MCDA в подходе ER приводит к следующим особенностям:

  1. Оценка варианта может быть более надежно и реалистично представлена ​​матрицей решений убеждений, чем традиционной матрицей решений.
  2. Он принимает данные различных форматов с различными типами неопределенностей в качестве входных данных, таких как отдельные числовые значения, распределения вероятностей и субъективные суждения со степенью уверенности.
  3. Это позволяет максимально использовать всю доступную информацию, встроенную в различные форматы данных, включая качественные и неполные данные, в процессы оценки и принятия решений.
  4. Это позволяет более информативно представить результаты оценки.

Смотрите также

Ссылки

внешние ссылки