Алан Э. Гельфанд - Alan E. Gelfand

Алан Э. Гельфанд - американский статистик , в настоящее время он является профессором статистики и наук о принятии решений Джеймса Б. Дьюка в Университете Дьюка . Исследования Гельфанда включают значительный вклад в области байесовской статистики, пространственной статистики и иерархического моделирования.

ранняя жизнь и образование

Алан Э. Гельфанд родился 17 апреля 1945 года в Бронксе, штат Нью-Йорк. После окончания государственной школы в молодом возрасте 16 лет Гельфанд поступил в Городской колледж Нью-Йорка (ныне Городской университет Нью-Йорка; CUNY) в качестве бакалавра, где он преуспел в математике. Поступление Гельфанда в аспирантуру символизировало как физический, так и образовательный переход, когда он переехал через страну, чтобы поступить в Стэнфордский университет и получить степень доктора философии. в статистике. В 1969 году он закончил диссертацию по методам сериации (хронологической последовательности) под руководством Герберта Соломана.

Карьера

Гельфанд принял предложение Университета Коннектикута, где он 33 года проработал профессором. В 2002 году он перешел в Университет Дьюка в качестве профессора статистики и наук о принятии решений Джеймса Б. Дьюка.

Гельфанд и Смит (1990)

Пройдя краткий курс Адриана Смита в Государственном университете Боулинг-Грин, Гельфанд решил взять творческий отпуск в Ноттингем, Великобритания, с намерением поработать над использованием численных методов для решения эмпирических байесовских задач. Изучив Tanner и Wong (1987) и получив намек на связь с Geman and Geman (1984) Дэвидом Клейтоном, Гельфанд смог осознать вычислительную ценность замены дорогостоящих численных методов методами, основанными на выборке Монте-Карло, в байесовском выводе. Опубликованный как Gelfand and Smith (1990), Гельфанд описал, как сэмплер Гиббса может быть использован для байесовского вывода с вычислительной эффективностью. С момента публикации общие методы, описанные в работе Гельфанда и Смита (1990), произвели революцию в анализе данных, позволив решить ранее неразрешимые проблемы. На сегодняшний день статью процитировали более 7500 раз.

Вклад в пространственную статистику

В 1994 году Гельфанду представили набор данных, с которым он раньше не сталкивался: улов гребешка в Атлантическом океане. Заинтригованный проблемами, связанными с анализом данных с помощью структурированной пространственной корреляции, Гельфанд вместе с коллегами Судипто Банерджи и Брэдом Карлином создали логическую парадигму для анализа пространственных данных. Вклад Гельфанда в пространственную статистику включает модели пространственно-переменных коэффициентов, линейные модели регионализации для многомерных пространственных процессов, процессы прогнозирования для анализа больших пространственных данных и непараметрические подходы к анализу пространственных данных. Исследования Гельфанда в области пространственной статистики охватывают прикладные области экологии, болезней и окружающей среды.

Награды и признания

  • Избранный член Американской статистической ассоциации, май 1978 г.
  • Избран членом Международного статистического института, 1986 г.
  • Избран членом Академии искусств и наук Коннектикута, апрель 1995 г.
  • Избранный научный сотрудник Института математической статистики, август 1996 г.
  • Премия Мостеллера "Статистик года", февраль 2001 г.
  • Десятый самый цитируемый ученый-математик в мире, 1991-2001 гг.
  • Президент Science Watch, Международное общество байесовского анализа, 2006 г.
  • Лауреат премии Парзена, 2006 г.
  • Медаль за выдающиеся исследования, Секция статистики и окружающей среды ASA, 2013 г.
  • Избранный член Международного общества байесовского анализа, ноябрь 2015 г.

Избранные публикации (в обратном хронологическом порядке)

  • Банерджи, С., Карлин, Б.П., и Гельфанд, А.Е. (2014). Иерархическое моделирование и анализ пространственных данных . CRC Press.
  • Гельфанд, АЕ (2012). «Иерархическое моделирование проблем с пространственными данными» . Пространственная статистика . 1 : 30–39. DOI : 10.1016 / j.spasta.2012.02.005 . PMC   3760588 . PMID   24010050 .
  • Беррокаль, VJ; Гельфанд А.Е .; Голландия, DM (2010). «Пространственно-временной масштабатор для вывода численных моделей» . Журнал сельскохозяйственной, биологической и экологической статистики . 14 (2): 176–197. DOI : 10.1007 / s13253-009-0004-Z . PMC   2990198 . PMID   21113385 .
  • Гельфанд А.Е., Диггл П., Гутторп П. и Фуэнтес М. (ред.). (2010). Справочник по пространственной статистике . CRC Press.
  • Banerjee, S .; Гельфанд А.Е .; Финли, АО; Пел, Х. (2008). «Гауссовские модели прогнозируемых процессов для больших наборов пространственных данных» . Журнал Королевского статистического общества. Серия B (Статистическая методология) . 70 (4): 825–848. DOI : 10.1111 / j.1467-9868.2008.00663.x . PMC   2741335 . PMID   19750209 .
  • Гельфанд А.Е .; Коттас, А .; Макихерн, С. Н. (2005). «Байесовское непараметрическое пространственное моделирование с перемешиванием процессов Дирихле». Журнал Американской статистической ассоциации . 100 (471): 1021–1035. DOI : 10.1198 / 016214504000002078 .
  • Гельфанд А.Е .; Шмидт AM; Banerjee, S .; Сирманс, CF (2004). «Нестационарное многомерное моделирование процессов посредством пространственно изменяющейся корегионализации». Тест . 13 (2): 263–312. DOI : 10.1007 / bf02595775 .
  • Гельфанд А.Е .; Kim, HJ; Сирманс, CF; Банерджи, С. (2003). «Пространственное моделирование с пространственно изменяющимися коэффициентами». Журнал Американской статистической ассоциации . 98 (462): 387–396. DOI : 10.1198 / 016214503000170 .
  • Уоллер, Луизиана; Карлин, ВР; Xia, H .; Гельфанд, А.Е. (1997). «Иерархическое пространственно-временное отображение показателей заболеваемости». Журнал Американской статистической ассоциации . 92 (438): 607–617. DOI : 10.1080 / 01621459.1997.10474012 .
  • Гельфанд, А.Е., и Дей, Д.К. (1994). Выбор байесовской модели: асимптотика и точные вычисления. Журнал Королевского статистического общества. Series B (Methodological) , 501-514.
  • Гельфанд А.Е .; Hills, SE; Расин-Пун, А .; Смит, AF (1990). «Иллюстрация байесовского вывода в нормальных моделях данных с использованием выборки Гиббса». Журнал Американской статистической ассоциации . 85 (412): 972–985. DOI : 10.1080 / 01621459.1990.10474968 .
  • Гельфанд А.Е .; Смит, AF (1990). «Выборочные подходы к расчету предельных плотностей». Журнал Американской статистической ассоциации . 85 (410): 398–409. DOI : 10.1080 / 01621459.1990.10476213 .

Рекомендации