Уолли Ферзейг - Wally Feurzeig
Уолли Ферзейг | |
|---|---|
 Уолли Ферциг в кафетерии BBN, апрель 2006 г.
| |
| Родился |
Уоллес Ферзейг
10 июня 1927 г. |
| Умер | 4 января 2013 г. (85 лет) |
| Гражданство | Соединенные Штаты |
| Образование |
Чикагский университет (BS, PhB) Технологический институт Иллинойса (MS) |
| Известен | Логотип |
| Супруг (а) | Нанни Ферзейг |
| Дети | 3 |
| Научная карьера | |
| Поля |
Информатика Искусственный интеллект Образовательный язык программирования |
| Учреждения |
Аргоннская национальная лаборатория Чикагского университета Болт, Беранек и Ньюман (BBN) |
| Влияния |
Джон Маккарти Марвин Мински Сеймур Паперт |
Уоллес «Уолли» Ферзейг (10 июня 1927 г. - 4 января 2013 г.) был американским ученым-компьютерщиком, который вместе с Сеймуром Папертом и Синтией Соломон был изобретателем языка программирования Logo , а также известным исследователем в области искусственного интеллекта ( AI).
ранняя жизнь и образование
Уоллес Ферзейг родился в Чикаго в семье Манделя и Полин Ферзейг. Он получил степени бакалавра философии и бакалавра наук в Чикагском университете и степень магистра наук в Технологическом институте Иллинойса . Он работал в Аргоннской национальной лаборатории и Чикагском университете, прежде чем присоединиться к Bolt, Beranek and Newman (BBN).
Карьера
В начале 1960-х Болт, Беранек и Ньюман стали крупным центром компьютерных исследований и инновационных приложений. В 1962 году Уолли Ферзейг присоединился к фирме, чтобы работать с ее недавно появившимися объектами в Департаменте искусственного интеллекта, одной из первых организаций ИИ. Его коллеги активно участвовали в новаторских разработках ИИ в области компьютерного распознавания образов , понимания естественного языка , автоматического доказательства теорем , разработки языка Лисп и решения проблем роботов.
Большая часть этой работы была проделана в сотрудничестве с выдающимися исследователями Массачусетского технологического института (MIT), такими как Марвин Мински и Джон Маккарти , которые были постоянными консультантами BBN в начале 1960-х годов. Другие группы BBN выполняли оригинальные работы в области когнитивных наук, учебных исследований и коммуникации между человеком и компьютером. Некоторые из первых работ по представлению знаний и рассуждению ( семантические сети ), ответы на вопросы , интерактивная компьютерная графика и компьютерное обучение (CAI) активно велись. JCR Licklider был духовным и научным руководителем большей части этой работы, отстаивая причину интерактивного взаимодействия в эпоху, когда почти все вычисления выполнялись с помощью пакетной обработки .
Первоначально Уолли сосредоточился на расширении интеллектуальных способностей существующих систем обучения. Это привело к появлению первой интеллектуальной системы CAI, MENTOR, которая использовала производственные правила для поддержки взаимодействия при решении проблем в медицинской диагностике и других областях принятия решений. В 1965 году Уолли организовал департамент образовательных технологий BBN для дальнейшего развития компьютерных методов для улучшения обучения и преподавания, а затем его работа сместилась на изучение языков программирования как образовательной среды. Этот сдвиг отчасти был вызван двумя последними технологическими достижениями: изобретением компьютерного разделения времени и разработкой первого диалогового языка программирования высокого уровня .
Идея разделить циклы компьютера между автономными пользователями, работающими одновременно, будоражила воображение в Кембридже в 1963 и 1964 годах. Команды BBN и MIT поспешили первыми реализовать эту концепцию, причем BBN выиграла несколько дней и провела первую успешную демонстрацию компьютерное разделение времени в 1964 году. Первоначальная система BBN, разработанная Шелдоном Бойленом, поддерживала одновременную работу пяти пользователей на DEC PDP-1 , все из которых использовали один экран электронно-лучевой трубки (ЭЛТ) для вывода. Наблюдать за динамическими дисплеями нескольких разных программ одновременно и асинхронно («не вовремя и не настраиваясь») было захватывающим опытом.
Разделение времени сделало возможным экономичное использование удаленных распределенных терминалов и открыло возможности интерактивного использования компьютеров в школах. BBN недавно внедрила TELCOMP , один из нового поколения интерактивных языков программирования высокого уровня. TELCOMP был диалектом JOSS , первого разговорного или интерпретируемого языка , разработанного в 1962–63 годах Клиффом Шоу из корпорации RAND . Его синтаксис был подобен синтаксису языка BASIC , который еще не появился. Как и BASIC, TELCOMP был производным от FORTRAN языком, изначально предназначенным для численных вычислительных приложений. Вскоре после создания TELCOMP Уолли решил представить его детям в качестве инструмента для преподавания математики и в 1965–66 гг. При поддержке Управления образования США исследовал его использование в качестве вспомогательного ресурса в восьми начальных и средних школах, обслуживаемых BBN. -шаринг-система. Студенты познакомились с TELCOMP, а затем работали над стандартными задачами арифметики, алгебры и тригонометрии, написав программы TELCOMP. Проект убедительно подтвердил ожидания, что использование интерактивных вычислений с помощью интерпретируемого языка высокого уровня будет очень мотивировать студентов.
Сотрудниками Уолли в этом исследовании были Дэниел Боброу , Ричард Грант и Синтия Соломон из BBN, а также консультант Сеймур Пейперт , который недавно приехал в Массачусетский технологический институт из института Жана Пиаже в Женеве. Идея языка программирования, специально предназначенного для детей, возникла непосредственно из этого проекта. Группа поняла, что большинство существующих языков были разработаны для выполнения вычислений и что им, как правило, не хватало средств для манипуляции с нечисловыми символами. Современные языки не подходят для обучения и в других отношениях: они часто используют обширные объявления типов данных, которые мешают выразительному стимулу студентов; у них были серьезные недостатки в структурах контроля; в их программах отсутствовали процедурные конструкции; большинство не имело средств для динамического определения и исполнения; лишь немногие из них обладали хорошо развитыми и четко сформулированными средствами отладки, диагностики и редактирования, столь необходимыми для образовательных целей.