Владимир Вапник - Vladimir Vapnik
Владимир Наумович Вапник ( русский : Владимир Наумович Вапник ; родился 6 декабря 1936) является одним из основных разработчиков теории Вапника-Червоненкис из статистического обучения , а также со-изобретатель поддержки вектора машинного метода, и алгоритм кластеризации опорных векторов .
ранняя жизнь и образование
Владимир Вапник родился в еврейской семье в Советском Союзе . Он получил степень магистра математики в Узбекском государственном университете , Самарканд , Узбекская ССР в 1958 году и кандидат статистических наук в Институте проблем управления, Москва в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и возглавил его. Департамент компьютерных исследований.
Академическая карьера
В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в США и присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси . В AT&T Вапник и его коллеги работали над машиной опорных векторов . Они продемонстрировали свою эффективность по ряду проблем, интересующих сообщество машинного обучения , включая распознавание рукописного ввода . Позднее группа стала отделом исследований обработки изображений в лабораториях AT&T, когда AT&T выделила Lucent Technologies в 1996 году. В 2000 году эксперт по Vapnik и нейронным сетям Хава Зигельманн разработала кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму классифицировать входные данные без меток, что стало единым целым. из наиболее распространенных используемых приложений кластеризации данных. Вапник покинул AT&T в 2002 году и присоединился к NEC Laboratories в Принстоне, штат Нью-Джерси , где работал в группе машинного обучения. Он также проводит профессор информатики и статистики позиции в Royal Holloway Лондонского университета с 1995 года, а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийском университете , Нью - Йорке с 2003 года по состоянию на 1 февраля 2021 года , он имеет ч-индекс по 86 и, в целом, его публикации были процитированы 226597 раз. Одна только его книга «Природа статистической теории обучения» была процитирована 91650 раз.
25 ноября 2014 года Вапник присоединился к Facebook AI Research , где он работает вместе со своими давними соавторами Джейсоном Вестоном, Леоном Ботто , Ронаном Коллобером и Яном ЛеКуном . В 2016 году он также присоединился к Vencore Labs .
Почести и награды
Владимир Вапник был принят в Национальную инженерную академию США в 2006 году. Он получил премию Габора в 2005 году, премию Пэрис Канеллакис в 2008 году, премию «Пионер нейронных сетей в 2010 году», премию IEEE Frank Rosenblatt в 2012 году, медаль Бенджамина Франклина в 2012 году в области компьютерных и когнитивных наук. Наука от Института Франклина , Премия C&C 2013 от NEC C&C Foundation, Премия Кампе де Ферие 2014 года, Медаль Джона фон Неймана IEEE 2017 года . В 2018 году он получил медаль Колмогорова Лондонского университета и прочитал Колмогоровскую лекцию. В 2019 году Владимир Вапник получил премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge .
Избранные публикации
- О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям , соавтор А.Ю. Червоненкис, 1971 г.
- Необходимые и достаточные условия равномерной сходимости средних к их ожиданиям , соавтор А.Ю. Червоненкис, 1981 г.
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , 1982 г.
- Природа статистической теории обучения , 1995 г.
- Статистическая теория обучения (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1 .
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , переиздание 2006 г. (Springer), также содержит философское эссе по эмпирической науке о логических выводах , 2006 г.
Смотрите также
использованная литература
внешние ссылки
- Фотография профессора Вапника
- Краткая биография Вапника из Исследовательского центра компьютерного обучения, Ройал Холлоуэй.
- Интервью Лекса Фридмана
