Главный алгоритм - The Master Algorithm

Главный алгоритм:
как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир
'Мастер-алгоритм' 2016 - обложка книги.jpg
Автор Педро Домингос
Страна Соединенные Штаты
Язык английский
Предмет Искусственный интеллект
Жанр Философия , научно-популярная
Издатель Базовые книги
Дата публикации
22 сентября 2015 г.
Тип СМИ Печать, электронная книга, аудиокнига
Страницы 352 с.
ISBN 978-0465065707

«Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир» - это книга Педро Домингоса, выпущенная в 2015 году. Домингос написал книгу, чтобы вызвать интерес у людей за пределами этой области.

Обзор

В книге выделяются пять племен машинного обучения: индуктивное мышление , коннекционизм , эволюционные вычисления , теорема Байеса и аналогичное моделирование . Автор объясняет читателю эти племена, обращаясь к более понятным логическим процессам , связям, установленным в мозгу , естественному отбору , суждениям о вероятности и сходстве . На протяжении всей книги предполагается, что каждое отдельное племя может внести свой вклад в объединяющий «главный алгоритм».

Ближе к концу книги автор рисует «главный алгоритм » ближайшего будущего, в котором алгоритмы машинного обучения асимптотически развиваются до идеального понимания того, как устроен мир и люди в нем. Хотя алгоритм еще не существует, он кратко рассматривает собственное изобретение логической сети Маркова .

В прессе

В 2016 году Билл Гейтс рекомендовал эту книгу, наряду со « Суперинтеллектом» Ника Бострома , как одну из двух книг, которые каждый должен прочитать, чтобы понять ИИ. В 2018 году книга была отмечена на книжной полке президента Китая Си Цзиньпина .

Прием

Педагог информатики заявил в Times Higher Education, что примеры ясны и доступны. Напротив, The Economist согласился с тем, что Домингос «делает хорошую работу», но пожаловался, что он «постоянно изобретает метафоры, которые раздражают или сбивают с толку». Kirkus Reviews высоко оценил книгу, заявив, что «читателям, незнакомым с логикой и теорией компьютеров, придется нелегко, но те, кто упорствует, откроют для себя захватывающие идеи».

Обзор New Scientist назвал его «убедительным, но, скорее, бесспорным».

Рекомендации

Внешние ссылки