Терри Сейновски - Terry Sejnowski

Терри Сейновски
Родился
Терренс Джозеф Сейновски

( 1947-08-13 )13 августа 1947 г. (74 года)
Альма-матер Кейс Вестерн Резервный университет
Принстонский университет
Калифорнийский университет, Сан-Диего
Калифорнийский технологический институт
Гарвардская медицинская школа
Университет Джона Хопкинса
Известен Вычислительная неврология
Независимый компонентный анализ
машина Больцмана
NETtalk
Награды Член Национальной академии наук (2010 г.)
Член Национальной инженерной академии (2011 г.)
Член Национальной академии медицины (2008 г.)
Член Национальной академии изобретателей (2017 г.)
Научная карьера
Поля Вычислительная нейробиология
Искусственный интеллект
Учреждения Институт Солка
Принстонский университет
Тезис Стохастическая модель нелинейно взаимодействующих нейронов  (1978)
Докторант Джон Хопфилд
Известные студенты Питер Даян
Закари Майнен
П. Рид Монтегю
Веб-сайт www .salk .edu / ученый / терренс-сейновски

Терренс Джозеф Сейновски (родился 13 августа 1947 г.) - профессор Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где он руководит лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса . Он провел новаторские исследования в области нейронных сетей и вычислительной нейробиологии .

Сейновски также является профессором биологических наук и адъюнкт-профессором кафедры нейробиологии , психологии , когнитивных наук , информатики и инженерии в Калифорнийском университете в Сан-Диего , где он является со-директором Института нейронных вычислений .

Вместе с Барбарой Окли он создал и преподает « Обучение как учиться: мощные умственные инструменты», которые помогут вам овладеть сложными предметами , самый популярный в мире онлайн-курс, доступный на Coursera .


Образование и ранняя жизнь

Родился в Кливленде в 1947 году Сейновски получил его BS в физике в 1968 году из Case Western Reserve University , MA в области физики из Принстонского университета с Уилер , и доктора философии в области физики в Принстонском университете в 1978 году с Джоном Хопфилда .

Карьера и исследования

С 1978 по 1979 год Сейновски был научным сотрудником кафедры биологии Принстонского университета вместе с Аланом Гельперином, а с 1979 по 1981 год он был докторантом кафедры нейробиологии Гарвардской медицинской школы со Стивеном Куффлером . В 1982 году он поступил на факультет кафедры биофизики в Университете Джона Хопкинса , где он достиг звания профессора до переезда в Сан - Диего, штат Калифорния , в 1988 году он был следователем в Медицинском институте Говарда Хьюза с 1991 по 2018 год.

Он долгое время работал с Калифорнийским технологическим институтом в качестве приглашенного профессора нейробиологии Вирсма в 1987 году, в качестве почетного ученого Шермана Фэйрчайлда в 1993 году и в качестве приглашенного профессора по совместительству в 1995–1998 годах. В 2004 году он был назначен профессором Фрэнсиса Крика в Институте Солка и директором Центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса.

Почести и награды

Сейновски получил президентскую премию для молодых исследователей в 1984 году от Национального научного фонда (NSF). Он получил премию Райта от колледжа Харви Мадда за выдающиеся достижения в междисциплинарных исследованиях в 1996 году и премию Хебба за его вклад в изучение алгоритмов Международным обществом нейронных сетей в 1999 году. В 2000 году он стал научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и электронике. и получил свою премию «Пионер в области нейронных сетей» в 2002 году. В 2003 году он был избран членом Общества ученых Джона Хопкинса. Он является старшим научным сотрудником Совета Design Futures . Он был избран в Институт медицины в 2008 году. В 2010 году он был избран членом Национальной академии наук (НАН), а в 2011 году избран членом Национальной инженерной академии . В 2017 году он был избран в Национальную академию изобретателей. Это помещает его в группу из трех ныне живущих ученых, избранных во все 4 национальные академии. В 2013 году он был избран членом Американской академии искусств и наук, а в 2014 году был избран членом Американского физического общества. Он был удостоен премии Шварца 2015 года в области теоретической и вычислительной нейробиологии от Общества нейробиологии .

Нейронные сети

Его исследования в области нейронных сетей и вычислительной нейробиологии были новаторскими. В начале 1980-х годов, особенно после работы Джона Хопфилда , компьютерное моделирование нейронных сетей стало широко распространенным. Ранние приложения, в частности, Сейновски и Джеффри Хинтон , продемонстрировали, что простые нейронные сети могут быть созданы для обучения задачам хотя бы некоторой сложности. В 1989 году Сейновски основал Neural Computation, издаваемый MIT Press , ведущим журналом по нейронным сетям и вычислительной нейробиологии. Он также является президентом Фонда систем обработки нейронной информации, некоммерческой организации, которая курирует ежегодную конференцию NeurIPS . Эта междисциплинарная встреча объединяет исследователей из многих дисциплин, включая биологию, физику, математику и инженерию .

Он изобрел машину Больцмана вместе с Джеффри Хинтоном и первым применил алгоритмы обучения к трудным проблемам речи ( NETtalk ) и зрения . Его постдок Тони Белл разработал алгоритм infomax для независимого компонентного анализа (ICA), который получил широкое распространение в машинном обучении, обработке сигналов и интеллектуальном анализе данных.

Исследовать

Долгосрочная цель исследования Сейновски - понять вычислительные ресурсы мозга и построить принципы связи между мозгом и поведением с использованием вычислительных моделей . Эта цель преследуется с помощью комбинации теоретических и экспериментальных подходов на нескольких уровнях исследования, от биофизического до системного . Препараты гиппокампа и кортикальных срезов используются для изучения свойств отдельных нейронов и синапсов , включая точность спайков и влияние нейромодуляторов . Биофизические модели обработки электрических и химических сигналов в нейронах используются в качестве дополнения к физиологическим экспериментам. Были разработаны новые методы моделирования клеточной передачи сигналов с использованием методов Монте-Карло (MCell).

Центральные вопросы, которые решаются, - это то, как дендриты интегрируют синаптические сигналы в нейронах, как сети нейронов генерируют динамические паттерны активности, как сенсорная информация представлена ​​в коре головного мозга, как представления памяти формируются и консолидируются во время сна и как зрительно- моторные преобразования адаптивно организованы. Его лаборатория разработала новые методы анализа источников электрических и магнитных сигналов, записанных с кожи головы, и гемодинамических сигналов от функциональной нейровизуализации путем слепого разделения с использованием ICA. EEGLAB общественное программное обеспечение , которое было в 2012 наиболее популярное программное обеспечение для обработки данных ЭЭГ была первоначально разработана в своей лаборатории.

Симпозиумы

Он участвовал и выступал на симпозиумах Beyond Belief в 2006 и 2007 годах. Он участвовал в конференции « Просыпаясь от сна» в Институте Солка в феврале 2007 года (доступно онлайн-видео).

Членство

Сейновски был членом Консультативного комитета при директоре Инициативы по исследованию мозга через применение инновационных нейротехнологий (BRAIN), объявленной президентом Обамой 2 апреля 2013 года. Их отчет BRAIN 2025 был опубликован NIH 5 апреля. Июнь 2014 г. и использовался для определения приоритетности проектов инициативы NIH BRAIN. Ранее он входил в группу инженеров и нейробиологов, которые разработали проект карты активности мозга, который послужил шаблоном для инициативы BRAIN.

Авторство

В 1992 году Сейновски в соавторстве с Патрисией Черчленд написал «Вычислительный мозг», а в 2002 году - книгу « Лжецы, любовники и герои»; Что новая наука о мозге показывает о том, как мы становимся теми, кто мы есть со Стивеном Р. Кварцем. Его последняя книга, Революция глубокого обучения, была опубликована MIT Press в июне 2018 года.

Он является соавтором (с профессором Барбарой Окли) и преподает « Обучение как учиться: мощные умственные инструменты, которые помогут вам овладеть сложными предметами» , массовый открытый онлайн-курс, предлагаемый на Coursera. Первые три цикла курса прошли в августе и октябре 2014 года, а также в январе 2015 года, когда в нем приняли участие около 300 000 студентов. В 2015 году на курс было зарегистрировано 1 миллион человек, а по состоянию на август 2017 года - около 2 миллионов студентов.

использованная литература