Терри Сейновски - Terry Sejnowski
Терри Сейновски | |
---|---|
Родился |
Терренс Джозеф Сейновски
13 августа 1947 г. |
Альма-матер |
Кейс Вестерн Резервный университет Принстонский университет Калифорнийский университет, Сан-Диего Калифорнийский технологический институт Гарвардская медицинская школа Университет Джона Хопкинса |
Известен |
Вычислительная неврология Независимый компонентный анализ машина Больцмана NETtalk |
Награды |
Член Национальной академии наук (2010 г.) Член Национальной инженерной академии (2011 г.) Член Национальной академии медицины (2008 г.) Член Национальной академии изобретателей (2017 г.) |
Научная карьера | |
Поля |
Вычислительная нейробиология Искусственный интеллект |
Учреждения |
Институт Солка Принстонский университет |
Тезис | Стохастическая модель нелинейно взаимодействующих нейронов (1978) |
Докторант | Джон Хопфилд |
Известные студенты |
Питер Даян Закари Майнен П. Рид Монтегю |
Веб-сайт | www |
Терренс Джозеф Сейновски (родился 13 августа 1947 г.) - профессор Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где он руководит лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса . Он провел новаторские исследования в области нейронных сетей и вычислительной нейробиологии .
Сейновски также является профессором биологических наук и адъюнкт-профессором кафедры нейробиологии , психологии , когнитивных наук , информатики и инженерии в Калифорнийском университете в Сан-Диего , где он является со-директором Института нейронных вычислений .
Вместе с Барбарой Окли он создал и преподает « Обучение как учиться: мощные умственные инструменты», которые помогут вам овладеть сложными предметами , самый популярный в мире онлайн-курс, доступный на Coursera .
Образование и ранняя жизнь
Родился в Кливленде в 1947 году Сейновски получил его BS в физике в 1968 году из Case Western Reserve University , MA в области физики из Принстонского университета с Уилер , и доктора философии в области физики в Принстонском университете в 1978 году с Джоном Хопфилда .
Карьера и исследования
С 1978 по 1979 год Сейновски был научным сотрудником кафедры биологии Принстонского университета вместе с Аланом Гельперином, а с 1979 по 1981 год он был докторантом кафедры нейробиологии Гарвардской медицинской школы со Стивеном Куффлером . В 1982 году он поступил на факультет кафедры биофизики в Университете Джона Хопкинса , где он достиг звания профессора до переезда в Сан - Диего, штат Калифорния , в 1988 году он был следователем в Медицинском институте Говарда Хьюза с 1991 по 2018 год.
Он долгое время работал с Калифорнийским технологическим институтом в качестве приглашенного профессора нейробиологии Вирсма в 1987 году, в качестве почетного ученого Шермана Фэйрчайлда в 1993 году и в качестве приглашенного профессора по совместительству в 1995–1998 годах. В 2004 году он был назначен профессором Фрэнсиса Крика в Институте Солка и директором Центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса.
Почести и награды
Сейновски получил президентскую премию для молодых исследователей в 1984 году от Национального научного фонда (NSF). Он получил премию Райта от колледжа Харви Мадда за выдающиеся достижения в междисциплинарных исследованиях в 1996 году и премию Хебба за его вклад в изучение алгоритмов Международным обществом нейронных сетей в 1999 году. В 2000 году он стал научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и электронике. и получил свою премию «Пионер в области нейронных сетей» в 2002 году. В 2003 году он был избран членом Общества ученых Джона Хопкинса. Он является старшим научным сотрудником Совета Design Futures . Он был избран в Институт медицины в 2008 году. В 2010 году он был избран членом Национальной академии наук (НАН), а в 2011 году избран членом Национальной инженерной академии . В 2017 году он был избран в Национальную академию изобретателей. Это помещает его в группу из трех ныне живущих ученых, избранных во все 4 национальные академии. В 2013 году он был избран членом Американской академии искусств и наук, а в 2014 году был избран членом Американского физического общества. Он был удостоен премии Шварца 2015 года в области теоретической и вычислительной нейробиологии от Общества нейробиологии .
Нейронные сети
Его исследования в области нейронных сетей и вычислительной нейробиологии были новаторскими. В начале 1980-х годов, особенно после работы Джона Хопфилда , компьютерное моделирование нейронных сетей стало широко распространенным. Ранние приложения, в частности, Сейновски и Джеффри Хинтон , продемонстрировали, что простые нейронные сети могут быть созданы для обучения задачам хотя бы некоторой сложности. В 1989 году Сейновски основал Neural Computation, издаваемый MIT Press , ведущим журналом по нейронным сетям и вычислительной нейробиологии. Он также является президентом Фонда систем обработки нейронной информации, некоммерческой организации, которая курирует ежегодную конференцию NeurIPS . Эта междисциплинарная встреча объединяет исследователей из многих дисциплин, включая биологию, физику, математику и инженерию .
Он изобрел машину Больцмана вместе с Джеффри Хинтоном и первым применил алгоритмы обучения к трудным проблемам речи ( NETtalk ) и зрения . Его постдок Тони Белл разработал алгоритм infomax для независимого компонентного анализа (ICA), который получил широкое распространение в машинном обучении, обработке сигналов и интеллектуальном анализе данных.
Исследовать
Долгосрочная цель исследования Сейновски - понять вычислительные ресурсы мозга и построить принципы связи между мозгом и поведением с использованием вычислительных моделей . Эта цель преследуется с помощью комбинации теоретических и экспериментальных подходов на нескольких уровнях исследования, от биофизического до системного . Препараты гиппокампа и кортикальных срезов используются для изучения свойств отдельных нейронов и синапсов , включая точность спайков и влияние нейромодуляторов . Биофизические модели обработки электрических и химических сигналов в нейронах используются в качестве дополнения к физиологическим экспериментам. Были разработаны новые методы моделирования клеточной передачи сигналов с использованием методов Монте-Карло (MCell).
Центральные вопросы, которые решаются, - это то, как дендриты интегрируют синаптические сигналы в нейронах, как сети нейронов генерируют динамические паттерны активности, как сенсорная информация представлена в коре головного мозга, как представления памяти формируются и консолидируются во время сна и как зрительно- моторные преобразования адаптивно организованы. Его лаборатория разработала новые методы анализа источников электрических и магнитных сигналов, записанных с кожи головы, и гемодинамических сигналов от функциональной нейровизуализации путем слепого разделения с использованием ICA. EEGLAB общественное программное обеспечение , которое было в 2012 наиболее популярное программное обеспечение для обработки данных ЭЭГ была первоначально разработана в своей лаборатории.
Симпозиумы
Он участвовал и выступал на симпозиумах Beyond Belief в 2006 и 2007 годах. Он участвовал в конференции « Просыпаясь от сна» в Институте Солка в феврале 2007 года (доступно онлайн-видео).
Членство
Сейновски был членом Консультативного комитета при директоре Инициативы по исследованию мозга через применение инновационных нейротехнологий (BRAIN), объявленной президентом Обамой 2 апреля 2013 года. Их отчет BRAIN 2025 был опубликован NIH 5 апреля. Июнь 2014 г. и использовался для определения приоритетности проектов инициативы NIH BRAIN. Ранее он входил в группу инженеров и нейробиологов, которые разработали проект карты активности мозга, который послужил шаблоном для инициативы BRAIN.
Авторство
В 1992 году Сейновски в соавторстве с Патрисией Черчленд написал «Вычислительный мозг», а в 2002 году - книгу « Лжецы, любовники и герои»; Что новая наука о мозге показывает о том, как мы становимся теми, кто мы есть со Стивеном Р. Кварцем. Его последняя книга, Революция глубокого обучения, была опубликована MIT Press в июне 2018 года.
Он является соавтором (с профессором Барбарой Окли) и преподает « Обучение как учиться: мощные умственные инструменты, которые помогут вам овладеть сложными предметами» , массовый открытый онлайн-курс, предлагаемый на Coursera. Первые три цикла курса прошли в августе и октябре 2014 года, а также в январе 2015 года, когда в нем приняли участие около 300 000 студентов. В 2015 году на курс было зарегистрировано 1 миллион человек, а по состоянию на август 2017 года - около 2 миллионов студентов.