Ричард Джеффри - Richard Jeffrey

Для британского бобслеиста см Ричарда Джеффри (бобслей) .

Ричард С. Джеффри
Родился 5 августа 1926 г.
Бостон , Массачусетс , США
Умер 9 ноября 2002 г.
Принстон, Нью-Джерси , США
Альма-матер Университет Принстона
Эра Философия 20 века
Область Западная философия
Школа Аналитическая философия
Основные интересы
 Теория принятия решений , эпистемология
Известные идеи
 Радикальный пробабилизм , Jeffrey кондиционер , правда дерево метод силлогизма тестирования
Влияния

Ричард Карл Джеффри (5 августа 1926 - 9 ноября 2002) был американским философом , логиком и теоретиком вероятностей . Он известен прежде всего для разработки и отстаивая философию радикального пробабилизма и связанную с ним эвристику из вероятностных кинематик , также известную как Jeffrey кондиционирование .

Жизнь и карьера

Джеффри родился в Бостоне, штат Массачусетс , во время Второй мировой войны служил в ВМС США . В аспирантуре он учился у Рудольфа Карнапа и Карла Хемпеля . Он получил степень магистра из Университета Чикаго в 1952 году , и его Ph.D. из Принстона в 1957 году. После того, как он занимал академические должности в Массачусетском технологическом институте , Городском колледже Нью-Йорка , Стэнфордском университете и Университете Пенсильвании , он поступил на факультет Принстона в 1974 году и стал там почетным профессором в 1999 году. Он также был приглашенным профессором. в Калифорнийском университете в Ирвине .

Джеффри, умерший от рака легких в возрасте 76 лет, был известен своим чувством юмора, которое часто проявлялось в его беззаботном стиле письма. В предисловии к своей посмертно опубликованной « Субъективной вероятности» он называет себя «любящим глупым старым пердуном, умирающим от избытка Пэлл-Мэллс ».

Философская работа

Как философ Джеффри специализировался на эпистемологии и теории принятия решений . Он, пожалуй, наиболее известен защитой и развитием байесовского подхода к вероятности.

Джеффри также написал или в соавторстве с двумя широко используемыми и влиятельными учебниками по логике : « Формальная логика: ее объем и пределы» , базовое введение в логику, и « Вычислимость и логика» , более продвинутый текст, посвященный, среди прочего, знаменитому негативу. результаты логики двадцатого века , такие как неполнота теорема Гёделя и теорему неопределимости Тарской .

Радикальный вероятности

Основная статья: Радикальный вероятностный подход

В частотной статистике , Байес теорема обеспечивает полезное правило для обновления вероятности , когда новые данные частоты становится доступными. В байесовской статистике сама теорема играет более ограниченную роль. Теорема Байеса связывает вероятности, которые выполняются одновременно. Он не сообщает учащемуся, как обновлять вероятности, когда со временем становятся доступными новые доказательства. На эту тонкость впервые указал Ян Хакинг в 1967 году.

Однако адаптировать теорему Байеса и принять ее как правило обновления - это искушение. Предположим, что обучающийся формирует вероятности P old ( A & B ) = p и P old ( B ) = q . Если ученик впоследствии узнает, что B истинно, ничто в аксиомах вероятности или полученных на их основе результатах не говорит ему, как ему себя вести. У него может возникнуть соблазн принять теорему Байеса по аналогии и установить P новый ( A ) =  P старый ( A  |  B ) =  p / q .

Фактически, этот шаг, правило обновления Байеса, может быть оправдан, как необходимый и достаточный, с помощью динамического аргумента в голландской книге, который является дополнительным к аргументам, используемым для обоснования аксиом. Этот аргумент был впервые выдвинут Дэвидом Льюисом в 1970-х годах, хотя он так и не опубликовал его.

Это работает, когда новые данные достоверны. К. И. Льюис утверждал, что «если что-то должно быть вероятным, то что-то должно быть определенным». Там должно, на счету Льюиса, некоторые некоторые факты , на которых вероятности условные . Однако принцип, известный как правило Кромвеля, заявляет, что ничто, кроме логического закона, никогда не может быть определенным, если это так. Джеффри, как известно, отверг изречение Льюиса и пошутил: «Вероятности все ниже». Он назвал эту позицию радикальной вероятностью .

В этом случае правило Байеса не может зафиксировать простое субъективное изменение вероятности некоторого критического факта. Новые доказательства, возможно, не ожидались или даже не могли быть сформулированы после события. В качестве отправной точки кажется разумным принять закон полной вероятности и распространить его на обновление во многом так же, как это было с теоремой Байеса.

P новый ( A ) =  P старый ( A  |  B ) P новый ( B ) +  P старый ( A  | not- B ) P новый (not- B )

Принятие такого правила достаточно, чтобы избежать голландской книги, но не обязательно. Джеффри отстаивал это как правило обновления при радикальном вероятностном подходе и назвал его вероятностной кинематикой. Другие назвали это условием Джеффри .

Это не единственное достаточное правило обновления для радикального вероятности. Другие отстаивали в том числе ET Джейнс « принципа максимальной энтропии и Брайан Скирмс » принцип отражения .

Условие Джеффри можно обобщить от разделов до произвольных событий условий, придав ему частотную семантику.

Смотрите также

Избранная библиография

  • Формальная логика: ее масштабы и пределы . 1-е изд. Макгроу Хилл, 1967. ISBN  0-07-032316-X
  • Логика решения . 2-е изд. University of Chicago Press, 1990. ISBN  0-226-39582-0.
  • Вероятность и искусство суждения . Cambridge University Press, 1992. ISBN  0-521-39770-7
  • Вычислимость и логика (совместно с Джорджем Булосом и Джоном П. Берджессом ). 4-е изд. Cambridge University Press, 2002. ISBN  0-521-00758-5
  • Субъективная вероятность: реальная вещь . Cambridge University Press, 2004. ISBN  0-521-53668-5

использованная литература

внешние ссылки