Педро Домингос - Pedro Domingos
Педро Домингос | |
---|---|
Альма-матер |
Калифорнийский университет в Ирвине (MS, PhD) Instituto Superior Técnico - Лиссабонский университет (MS, лицензиат ) |
Известен | Главный алгоритм |
Награды |
Премия SIGKDD за инновации (2014 г.) Стипендия AAAI (2010 г.) Стипендия Слоуна (2003 г.) Стипендия Фулбрайта (1992-1997 гг.) |
Научная карьера | |
Поля |
Искусственный интеллект Машинное обучение Наука о данных |
Учреждения | Вашингтонский университет |
Тезис | Единый подход к концептуальному обучению (1997) |
Докторант | Деннис Ф. Киблер |
Веб-сайт | дома |
Педро Домингуш является профессор , Заслуженный из компьютерной науки и техники в Университете штата Вашингтон . Он - исследователь в области машинного обучения, известный своей логической сетью Маркова, позволяющей делать неопределенные выводы.
Образование
Domingos получил степень бакалавра и магистра наук степени от Высшего технического института (IST). Он переехал в Калифорнийский университет в Ирвине , где получил степень магистра наук, а затем докторскую степень .
Исследования и карьера
Проработав два года в качестве доцента в IST, он присоединился к Вашингтонскому университету в качестве доцента компьютерных наук и инженерии в 1999 году и стал профессором в 2012 году. Он основал исследовательскую группу по машинному обучению в хедж-фонде DE Shaw & Co. в 2018 году, но ушел в 2019 году.
В 2021 году Доминго раскритиковал исследования и активность нескольких специалистов по этике ИИ , в первую очередь Тимнита Гебру и Анимы Анандкумар, и сам вызвал некоторую критику.
Публикации
- 2015: Главный алгоритм
- 2015: (с Абрамом Фризеном). Рекурсивная декомпозиция для невыпуклой оптимизации . Премия IJCAI 2015 Distinguished Paper.
- 2011: (с Хойфунг Пуном). Sum-Product Networks: новая глубокая архитектура . Награда UAI 2011 за лучшую работу ..
- 2009: (с Хойфунг Пуном). Неконтролируемый семантический анализ . Премия EMNLP 2009 за лучшую работу.
- 2006: (с Мэтью Ричардсоном). Марковские логические сети . [1]
- 2005: (с Parag Singla). Идентификация объекта с зависимостями, опосредованными атрибутами . Премия PKDD 2005 за лучшую бумагу.
- 1999: MetaCost: общий метод повышения рентабельности классификаторов . Премия SIGKDD 1999 за лучшую работу в области фундаментальных исследований.
- 1998: Две бритвы Оккама: острая и тупая . Премия SIGKDD 1998 за лучшую работу в области фундаментальных исследований.
Награды и отличия
- 2014: Награда за инновации ACM SIGKDD . за его фундаментальные исследования в области анализа потоков данных, классификации с учетом затрат, состязательного обучения и логических сетей Маркова, а также приложений в вирусном маркетинге и интеграции информации.
- 2010: Избран Ассоциация по улучшению искусственного интеллекта (AAAI) Fellow . За значительный вклад в область машинного обучения и объединение логики и вероятности первого порядка.
- 2003: Стипендия Слоуна
- 1992–1997: стипендия Фулбрайта.