Многопараметрическое исчисление - Multivariable calculus
Часть цикла статей о |
Исчисление |
---|
Многовариантное исчисление (также известное как многомерное исчисление ) - это расширение исчисления с одной переменной до исчисления с функциями нескольких переменных : дифференцирование и интегрирование функций, включающих несколько переменных, а не только одну.
Типичные операции
Пределы и преемственность
Изучение пределов и непрерывности в исчислении многих переменных дает множество противоречивых результатов, которые не демонстрируются функциями одной переменной. Например, есть скалярные функции двух переменных с точками в их области определения, которые дают разные пределы при приближении к ним по разным путям. Например, функция
стремится к нулю всякий раз, когда приближается к точке по линиям, проходящим через начало координат ( ). Однако при приближении к началу координат по параболе значение функции имеет предел . Поскольку разные пути к одной и той же точке дают разные предельные значения, общего предела здесь не существует.
Непрерывность в каждом аргументе, недостаточная для многомерной непрерывности, также можно увидеть из следующего примера. В частности, для вещественнозначной функции с двумя действительными параметрами, непрерывность in для фиксированного и непрерывность in для фиксированного не означает непрерывность .
Рассмотреть возможность
Легко проверить, что эта функция по определению равна нулю на границе и вне четырехугольника . Кроме того, функция , определенная для постоянная и и пути
- а также
непрерывны. Конкретно,
- для всех x и y .
Однако последовательность (для естественного ) сходится к , делая функцию прерывистой в . Приближение к началу координат не параллельно осям - и - обнаруживает этот разрыв.
Непрерывность функционального состава
Если является непрерывным в точке и является непрерывной функцией одной переменной в точке, то составная функция, определяемая с помощью, является непрерывной в точке
Например, и
Свойства непрерывных функций
Если и оба непрерывны в то
(i) непрерывны в
(ii) непрерывна в точке для любой постоянной c .
(iii) непрерывна в точке
(iv) непрерывна в точке, если
(v) непрерывна в
Частичная дифференциация
Частная производная обобщает понятие производной на более высокие измерения. Частная производная функции многих переменных - это производная по одной переменной, при этом все остальные переменные остаются постоянными.
Частные производные можно комбинировать интересными способами для создания более сложных выражений производной. В векторном исчислении , то дель оператор ( ) используется для определения понятия градиента , дивергенции и ротора в терминах частных производных. Матрица частных производных, матрица Якоби , может использоваться для представления производной функции между двумя пространствами произвольной размерности. Таким образом, производную можно понимать как линейное преобразование, которое напрямую изменяется от точки к точке в области определения функции.
Дифференциальные уравнения, содержащие частные производные, называются уравнениями в частных производных или PDE. Эти уравнения, как правило, труднее решить, чем обыкновенные дифференциальные уравнения , которые содержат производные только по одной переменной.
Множественная интеграция
Кратный интеграл расширяет понятие интеграла до функций любого числа переменных. Двойные и тройные интегралы могут использоваться для вычисления площадей и объемов областей на плоскости и в пространстве. Теорема Фубини гарантирует, что кратный интеграл может быть оценен как повторяющийся интеграл или повторяющийся интеграл, если подынтегральное выражение непрерывно во всей области интегрирования.
Интегральная поверхность и интегральная линия используются для интеграции более изогнутые коллекторов , таких как поверхности и кривые .
Основная теорема многомерного исчисления
В исчислении с одной переменной основная теорема исчисления устанавливает связь между производной и интегралом. Связь между производной и интегралом в многомерном исчислении воплощается в интегральных теоремах векторного исчисления:
При более продвинутом изучении многомерного исчисления видно, что эти четыре теоремы являются конкретными воплощениями более общей теоремы, обобщенной теоремы Стокса , которая применяется к интегрированию дифференциальных форм по многообразиям .
Приложения и использование
Методы многомерного исчисления используются для изучения многих интересных объектов материального мира. Особенно,
Тип функций | Применимые методы | ||
---|---|---|---|
Кривые |
для |
Длины кривых, линейные интегралы и кривизна . | |
Поверхности |
для |
Площади поверхностей, поверхностные интегралы , поток через поверхности и кривизна. | |
Скалярные поля | Максимумы и минимумы, множители Лагранжа , производные по направлениям , множества уровней . | ||
Векторные поля | Любые операции векторного исчисления, включая градиент , дивергенцию и завиток . |
Многовариантное исчисление может применяться для анализа детерминированных систем , имеющих несколько степеней свободы . Функции с независимыми переменными, соответствующими каждой из степеней свободы, часто используются для моделирования этих систем, а многомерное исчисление предоставляет инструменты для описания динамики системы .
Многофакторное исчисление используются в контроле оптимального из непрерывного времени динамических систем . Он используется в регрессионном анализе для вывода формул для оценки взаимосвязей между различными наборами эмпирических данных .
Многовариантное исчисление используется во многих областях естественных и социальных наук и инженерии для моделирования и изучения многомерных систем, которые демонстрируют детерминированное поведение. В экономике , например, выбор потребителя в отношении разнообразных товаров и выбор производителя в отношении различных ресурсов для использования и результатов для производства моделируются с помощью многомерного исчисления. Количественные аналитики в области финансов также часто используют многомерный расчет для прогнозирования будущих тенденций на фондовом рынке .
Недетерминированные или стохастические системы можно изучать с помощью другого вида математики, например, стохастического исчисления .
Смотрите также
использованная литература
внешние ссылки
- Видеолекции Калифорнийского университета в Беркли по многомерному исчислению, осень 2009 г., профессор Эдвард Френкель
- Видеолекции Массачусетского технологического института по многомерному исчислению, осень 2007 г.
- Многовариантное исчисление : бесплатный онлайн-учебник Джорджа Кейна и Джеймса Ирода
- Многопараметрическое исчисление в Интернете : бесплатный онлайн-учебник Джеффа Книсли
- Многопараметрическое исчисление - очень быстрый обзор , профессор Блэр Перо, Массачусетский университет, Амхерст
- Многопараметрическое исчисление , онлайн-текст доктора Джерри Шурмана