Массовый онлайн-анализ - Massive Online Analysis

MOA
Разработчики) Университет Вайкато
Стабильный выпуск
20.12.0 / 16 декабря 2020 г . ; 28 дней назад  ( 16 декабря 2020 г. )
Репозиторий Отредактируйте это в Викиданных
Операционная система Кроссплатформенность
Тип Машинное обучение
Лицензия Стандартная общественная лицензия GNU
Веб-сайт moa .cms .waikato .ac .nz

Massive Online Analysis ( MOA ) - это бесплатный программный проект с открытым исходным кодом, предназначенный для интеллектуального анализа потоков данных с изменением концепций . Он написан на Java и разработан в Университете Вайкато , Новая Зеландия .

Описание

MOA - это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет создавать и проводить эксперименты по машинному обучению или интеллектуальному анализу данных на развивающихся потоках данных. Он включает в себя набор обучаемых и генераторов потоков, которые можно использовать из графического интерфейса пользователя (GUI), командной строки и API Java. MOA содержит несколько наборов алгоритмов машинного обучения:

  • Классификация
    • Байесовские классификаторы
      • Наивный байесовский
      • Наивный Байесовский полиномиальный
    • Классификаторы деревьев решений
      • Решение Пень
      • Hoeffding Tree
      • Дерево вариантов Хёффдинга
      • Адаптивное дерево Хёффдинга
    • Мета-классификаторы
      • Упаковка
      • Повышение
      • Упаковка с использованием ADWIN
      • Укладка мешков с использованием кустарников адаптивного размера.
      • Укладка персептронов на деревьях с ограниченным доступом
      • Использование мешков
      • Обновленный ансамбль онлайн-точности
    • Классификаторы функций
    • Классификаторы дрифта
      • Саморегулирующаяся память
      • Вероятностное адаптивное управление окнами
    • Классификаторы с несколькими метками
    • Классификаторы активного обучения
  • Регресс
    • FIMTDD
    • AMRules
  • Кластеризация
    • StreamKM ++
    • CluStream
    • ClusTree
    • D-Stream
    • CobWeb.
  • Обнаружение выбросов
    • БУРЯ
    • Аннотация-C
    • COD
    • MCOD
    • AnyOut
  • Рекомендательные системы
    • BRISMFredictor
  • Частый анализ паттернов
    • Наборы предметов
    • Графики
  • Алгоритмы обнаружения изменений

Эти алгоритмы предназначены для крупномасштабного машинного обучения, имеющего дело с дрейфом концепций и большими потоками данных в реальном времени.

MOA поддерживает двунаправленное взаимодействие с Weka (машинное обучение) . MOA - это бесплатное программное обеспечение, выпущенное под лицензией GNU GPL .

Смотрите также

Рекомендации

внешние ссылки