Тест местоположения - Location test
Тест расположения является статистическим тестом гипотезы , который сравнивает параметр местоположения в виде статистической совокупности с заданной константой, или что сравнивает параметры двух статистических совокупностей местоположения друг с другом. Чаще всего интересующий параметр (или параметры) местоположения представляет собой ожидаемые значения , но также используются тесты местоположения, основанные на медианах или других показателях местоположения.
Тест на одном месте
Тест местоположения одной выборки сравнивает параметр местоположения одной выборки с заданной константой. Примером теста местоположения с одним образцом может быть сравнение параметра местоположения для распределения артериального давления в популяции с заданным эталонным значением. В одностороннем тесте перед проведением анализа утверждается, что интерес представляет только то, если параметр местоположения больше или меньше заданной константы, тогда как в двустороннем тесте разница в любом направление представляет интерес.
Двухвыборочный тест местоположения
Тест местоположения с двумя выборками сравнивает параметры местоположения двух образцов друг с другом. Распространенной ситуацией является ситуация, когда две популяции соответствуют субъектам исследования, получавшим два разных лечения (одно из них, возможно, является контрольным или плацебо). В этом случае цель состоит в том, чтобы оценить, дает ли один из методов лечения лучший ответ, чем другой. В одностороннем тесте перед проведением анализа утверждается, что интерес представляет только то, что конкретное лечение дает лучшие ответы, тогда как в двустороннем тесте интересно, является ли какой-либо из методов лечения лучше. к другому.
В следующих таблицах приведены рекомендации по выбору подходящих параметрических или непараметрических статистических тестов для заданного набора данных.
Параметрические и непараметрические локационные тесты
В следующей таблице приведены некоторые общие параметрические и непараметрические тесты для средних значений одной или нескольких выборок.
1 группа | N ≥ 30 | Одновыборочный t-критерий | ||
N <30 | Нормально распределенный | Одновыборочный t-критерий | ||
Не нормально | Знаковый тест | |||
2 группы | Независимый | N ≥ 30 | t-тест | |
N <30 | Нормально распределенный | t-тест | ||
Не нормально | U- критерий Манна – Уитни или критерий суммы рангов Вилкоксона | |||
Парный | N ≥ 30 | парный t-тест | ||
N <30 | Нормально распределенный | парный t-тест | ||
Не нормально | Знаковый ранговый тест Вилкоксона | |||
3 и более групп | Независимый | Нормально распределенный | 1 фактор | В одну сторону анова |
≥ 2 фактора | два или другие анова | |||
Не нормально | Односторонний дисперсионный анализ Краскела – Уоллиса по рангам | |||
Зависимый | Нормально распределенный | Повторные меры анова | ||
Не нормально | Двусторонний дисперсионный анализ Фридмана по рангам |
1 группа | np и n (1- p ) ≥ 5 | Z-приближение | |
np или n (1- p ) <5 | биномиальный | ||
2 группы | Независимый | np <5 | точный тест Фишера или тест Барнарда |
np ≥ 5 | критерий хи-квадрат | ||
Парный | Макнемар или Каппа | ||
3 и более групп | Независимый | np <5 | категории коллапса для теста хи-квадрат |
np ≥ 5 | критерий хи-квадрат | ||
Зависимый | Кокрана Q |