Ли Джайлз - Lee Giles
Клайд Ли Джайлз | |
|---|---|
| Родился | |
| Национальность | Американец |
| Альма-матер |
Колледж Родса, Университет Теннесси, Мичиганский университет, Аризонский университет |
| Известен | CiteSeer , нейронные сети, поиск информации, электронные библиотеки, поиск в Интернете |
| Награды | |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика , поисковые системы , искусственный интеллект , глубокое обучение |
| Учреждения | Ford Motor Company , Военно-морская исследовательская лаборатория , Управление научных исследований ВВС , Исследовательский институт NEC , Государственный университет Пенсильвании |
| Докторант | Харрисон Х. Барретт |
Клайд Ли Джайлс - американский ученый-компьютерщик и профессор Дэвида Риза в Колледже информационных наук и технологий Университета штата Пенсильвания . Он также является аспирантом факультета компьютерных наук и инженерии, любезным профессором цепочки поставок и информационных систем и директором Лаборатории исследований интеллектуальных систем. Он был временно исполняющим обязанности заместителя декана по исследованиям. Он получил ученую степень в Мичиганском и Аризонском университетах, а степень бакалавра - в Родосском колледже и Университете Теннесси . Он получил докторскую степень в области оптических наук под руководством Харрисона Х. Барретта. Его академическая генеалогия включает двух нобелевских лауреатов ( Феликс Блох и Вернер Гейзенберг ) и выдающихся математиков.
Исследовать
Джайлз был связан с факультетами информатики или электротехники в Принстонском университете , Университете Пенсильвании , Колумбийском университете , Пизанском университете , Университете Тренто и Университете Мэриленда в Колледж-Парке . Предыдущие должности были в Исследовательском институте NEC (ныне NEC Labs), Принстон, штат Нью-Джерси; Исследовательская лаборатория ВВС ; и Лаборатория военно-морских исследований США . Он наиболее известен своей работой по созданию новых научных и академических поисковых систем и электронных библиотек и считается одним из основоположников поиска академических документов. Более ранние исследования были связаны с рекуррентными нейронными сетями и оптическими вычислениями.
Его исследовательские интересы связаны с интеллектуальными веб-инструментами и инструментами киберинфраструктуры, поисковыми системами и поиском информации, цифровыми библиотеками, веб-сервисами, управлением и извлечением знаний и информации, машинным обучением, а также интеллектуальным анализом информации и данных. Он создал несколько вертикальных поисковых систем в этих областях. У него более 500 публикаций, в том числе в журналах Nature , Science и Proceedings Национальной академии наук . Его исследование хорошо цитируется с индексом Хирша 107 согласно Google Scholar и более 49000 цитирований, как показано в CiteSeerX, ISI и Google Scholar . Он входит в число 200 лучших индексов Хирша в области компьютерных наук и входит в десятку лучших в области информационного поиска.
Автор большинства его работ - С. Ли Джайлс или К.Л. Джайлз.
Награды
Он является членом Ассоциации вычислительной техники (ACM), Института инженеров по электротехнике и электронике ( IEEE ) и Международного общества нейронных сетей, INNS . Он также получил премию Габора от Международного общества нейронных сетей за достижения в области инженерии / приложений в нейронных сетях. Совсем недавно он получил премию Пионера в области нейронных сетей Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) в 2018 году и премию Майлза Конрада Национальной федерации передовых информационных услуг (NFAIS) в 2018 году.
Он дважды получал награду IBM Distinguished Faculty Award.
Электромагнетизм
До своей работы над нейронными сетями Джайлз опубликовал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов для частных случаев равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: Fresnel_equations , Mie_scattering и Brewster's_angle . Что касается Mie_scattering , он является соавтором эффекта Керкера, который был продолжением его работы по эффекту плоской границы и его идеи.
Нейронные сети
Работа Джайлза над нейронными сетями показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, теоретически могут быть представлены в рекуррентных нейронных сетях. Другим вкладом стали автоматические развертывания нейронной сети и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций упоминаются как ранние работы в области «глубокого» обучения.
CiteSeer и поисковые системы
В 1998 и 1999 годах его работа, опубликованная в журнале Science and Nature со Стивом Лоуренсом, оценила размер сети и показала, что поисковые системы не индексируют ее так много. Эта работа также показала, что Интернет значительно повзрослел и имел разнообразие материалов и ресурсов.
Вместе со Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером Джайлз отвечал за создание в 1997 году автоматической индексации цитирования и CiteSeer , общедоступной академической поисковой системы и цифровой библиотеки для компьютерных и информационных наук. Под его руководством CiteSeer был переведен и поддерживается в Государственном университете Пенсильвании. CiteSeer был заменен CiteSeer нового поколения, CiteSeerX .
Он является директором проекта CiteSeer нового поколения, CiteSeerX , также в Государственном университете Пенсильвании . Кроме того, он отвечал за создание академической поисковой системы для бизнеса и цифровой библиотеки BizSeer (ранее известной как SmealSearch). Вместе с Исааком Каунциллом он создал автоматическое индексирование подтверждений , впервые сделав возможным автоматический поиск и индексацию признанных сущностей в научных и исследовательских документах. Поисковой машиной для этого был AckSeer. Он также был соавтором первой поисковой системы для robots.txt, BotSeer .
Исследования, проведенные в сотрудничестве с профессорами Прасенджитом Митрой , Карлом Мюллером, Барбарой Гаррисон и Джеймсом Кубицки, привели к разработке поисковой системы и портала данных по химии Chem x Seer, ChemXSeer . Вместе с Янгом Сунь была разработана новая поисковая система BotSeer , которая выполняет поиск и индексирование файлов robots.txt на веб-сайтах. Следующее поколение CiteSeer, CiteSeer x , появилось в сети в феврале 2008 года, было проиндексировано более одного миллиона статей, а сейчас при активном сканировании превышает 10 миллионов статей. RefSeerX был контекстно-зависимой службой рекомендаций по цитированию, которая рекомендовала статьи из CiteSeerX , наиболее подходящие для данного текста. Эти новые услуги были основаны на SeerSuite, пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексации академических документов и данных.