Отрицательные отношения - Negative relationship
В статистике существует отрицательная связь или обратная связь между двумя переменными, если более высокие значения одной переменной обычно связаны с более низкими значениями другой. Отрицательная связь между двумя переменными обычно подразумевает, что корреляция между ними отрицательная или - что в некоторых контекстах эквивалентно - что наклон соответствующего графика отрицательный. Отрицательная корреляция между переменными также называется антикорреляция или обратная корреляция .
Отрицательную корреляцию можно увидеть геометрически, когда два нормализованных случайных вектора рассматриваются как точки на сфере, а корреляция между ними - это косинус дуги разделения точек на сфере. Когда эта дуга больше четверти окружности (θ> π / 2), то косинус отрицательный. Диаметрально противоположные точки представляют собой соотношение –1 = cos (π). Любые две точки в разных полушариях имеют отрицательную корреляцию.
Примером может служить отрицательная перекрестная взаимосвязь между болезнью и вакцинацией, если наблюдается, что, где заболеваемость одной выше средней, заболеваемость другой, как правило, ниже средней. Точно так же возникнет отрицательная временная связь между болезнью и вакцинацией, если она будет наблюдаться в одном месте и время, когда заболеваемость в одном месте выше среднего, как правило, совпадает с заболеваемостью ниже среднего в другом.
Конкретная обратная зависимость называется обратной пропорциональностью и определяется выражением где k > 0 - константа . В декартовой плоскости это соотношение отображается в виде гиперболы, где y уменьшается с увеличением x .
В финансах обратная корреляция между доходностью двух разных активов усиливает эффект снижения риска от диверсификации , удерживая их в одном портфеле.
Смотрите также
использованная литература
внешние ссылки
- Майкл Палмер Тестирование корреляции от Университета штата Оклахома – Стиллуотер