Адаптивное табулирование на месте - In situ adaptive tabulation

Адаптивное табулирование на месте ( ISAT ) - это алгоритм аппроксимации нелинейных соотношений. ISAT основан на множественных линейных регрессиях , которые динамически добавляются по мере обнаружения дополнительной информации. Этот метод является адаптивным, поскольку он динамически добавляет новые линейные регрессии в хранилище возможных точек поиска. ISAT поддерживает контроль ошибок, определяя более мелкую детализацию в областях повышенной нелинейности. Поиск по бинарному дереву пересекает разрезающие гиперплоскости, чтобы найти локальное линейное приближение. ISAT - это альтернатива искусственным нейронным сетям , которой уделяется повышенное внимание желаемые характеристики, а именно:

ISAT был впервые предложен Стивеном Б. Поупом для вычислительного сокращения моделирования турбулентного горения, а затем был расширен до прогнозирующего управления модели. Он был обобщен на структуру ISAT, которая работает на основе любых входных и выходных данных независимо от приложения. Усовершенствованная версия алгоритма была предложена чуть более десяти лет спустя после первоначальной публикации, включая новые функции, позволяющие повысить эффективность поиска табличных данных, а также контроль ошибок.

Смотрите также

Рекомендации

Внешние ссылки