Фэй-Фэй Ли - Fei-Fei Li

Фэй-Фэй Ли
Фей-Фей Ли в AI for Good 2017.jpg
Ли в AI for Good в 2017 году
Родился 1976 (44–45 лет)
Национальность Соединенные Штаты Америки
Альма-матер Принстонский университет (бакалавр физики)
Калифорнийский технологический институт (2005 г., доктор философии)
Известен Компьютерное зрение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
ИИ и здравоохранение
Когнитивная нейробиология
Награды Избран в Национальной инженерной академии (2020 г.), Национальной академии медицины (2020 г.), Американской академии искусств и наук (2021 г.), членом ACM за «вклад в создание обширных баз знаний для машинного обучения и визуального понимания» (2018 г.), JK Премия Аггарвала, Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (2016), Один из 40 «великих иммигрантов», Фонд Карнеги (2016), Стипендия Sloan (2011), Стипендия нового факультета Microsoft Research (2006), Пол и Дейзи Сорос Стипендия для новых американцев (1999)
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Стэнфордский университет
Google
Тезис Визуальное распознавание: вычислительные модели и психофизика человека  (2005)
Докторант Пьетро Перона
Кристоф Кох
Докторанты Ольга Русаковская
Тимнит Гебру
Андрей Карпаты

Фэй-Фэй Ли ( упрощенный китайский :李飞飞; традиционный китайский :李飛飛; род. 1976) - американский ученый-компьютерщик. Она является профессором компьютерных наук в Стэнфордском университете компании Sequoia Capital . Ли - содиректор Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, и содиректор Стэнфордской лаборатории видения и обучения. С 2013 по 2018 год она занимала должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (ПАРУС).

В 2017 году она стала соучредителем AI4ALL, некоммерческой организации, работающей над увеличением разнообразия и вовлеченности в области искусственного интеллекта. Ее исследовательский опыт включает искусственный интеллект (ИИ) , машинное обучение , глубокое обучение , компьютерное зрение и когнитивную нейробиологию . Она была ведущим ученым и главным исследователем ImageNet .

Ли был избран членом Национальной инженерной академии (NAE) в 2020 году за вклад в создание обширных баз знаний для машинного обучения и визуального понимания. Она также является членом Национальной академии медицины (NAM) и Американской академии искусств и наук (AAAS).

ранняя жизнь и образование

Ли родился в Пекине, Китай, в 1976 году и вырос в Чэнду . Когда ей было 12 лет, ее отец переехал в США; когда ей было 15, она и ее мать присоединились к нему в Парсиппани-Трой-Хиллз, штат Нью-Джерси . Она окончила среднюю школу Парсиппани в 1995 году, где она была введена в Зал славы средней школы Парсиппани в 2017 году.

Ли специализировалась на физике, но также изучала информатику и инженерию в качестве студентки бакалавриата в Принстонском университете , который окончила с отличием, получив в 1999 году степень бакалавра физики и сертификаты по прикладной и вычислительной математике и инженерной физике. Ли защитила кандидатскую диссертацию. под названием «Разница в слуховых бинауральных коррелограммах: новая вычислительная модель для дихотического тона Хаггинса» под руководством профессора электротехники Брэдли Дикинсона. За годы работы в Принстоне она почти всегда возвращалась домой по выходным, чтобы поработать в химчистке своих родителей .

Затем Ли поступила в аспирантуру Калифорнийского технологического института , где получила степень доктора философии. в области электротехники в 2005 году Ли завершил свою диссертацию под названием «Визуальное распознавание: Вычислительные модели и человеческая психофизика», под первичным контролем Пьетро Перона и вторичного надзор Кристоф Коха . Ее аспирантура были поддержаны Национальным научным фондом Graduate Fellowship Исследовательского и стипендиях Paul & Daisy Soros для новых американцев .

Карьера

С 2005 по август 2009 года Ли был доцентом кафедры электротехники и вычислительной техники Иллинойского университета в Урбане-Шампейн и факультета компьютерных наук Принстонского университета соответственно. Она пришла в Стэнфорд в 2009 году в качестве доцента, а в 2012 году была повышена до адъюнкт-профессора, а в 2017 году - профессора. В Стэнфорде Ли занимала должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (ПАРУС) с 2013 по 2018 год. стал со-директором Стэнфордской инициативы на уровне университета - Human-Centered AI Institute, вместе с содиректором доктором Джоном Эчменди , бывшим ректором Стэнфордского университета.

В период своего творческого отпуска из Стэнфордского университета с января 2017 года по осень 2018 года Ли присоединилась к Google Cloud в качестве главного научного сотрудника по AI / ML и вице-президента. В Google ее команда сосредоточилась на демократизации технологий искусственного интеллекта и снижении барьеров для входа в бизнес и разработчиков, включая разработку таких продуктов, как AutoML.

В сентябре 2017 года Google заключил с Министерством обороны контракт под названием Project Maven , целью которого было использование методов искусственного интеллекта для интерпретации изображений, снятых камерами дронов. Google сообщил сотрудникам, протестовавшим против работы компании над Project Maven, что их роль «предназначалась специально для не оскорбительных целей». В июне 2018 года Google сказал сотрудникам, что не будет добиваться продления контракта. Во внутренних электронных письмах, которые позже просочились к репортерам, Ли выразил энтузиазм по поводу роли Google Cloud в Project Maven, но предостерег от упоминания его компонента ИИ, заявив, что военный ИИ в общественном сознании связан с опасностью автономного оружия. Отвечая на вопрос об утечке электронных писем, Ли сказал The New York Times : «Я верю, что ИИ, ориентированный на человека, может приносить пользу людям позитивным и доброжелательным образом. Работать над любым проектом, который, по моему мнению, призван превратить ИИ в оружие, - это глубоко противоречит моим принципам».

Осенью 2018 года Ли покинула Google и вернулась в Стэнфордский университет, чтобы продолжить свою профессуру.

Ли также известна своей некоммерческой работой в качестве соучредителя и председателя некоммерческой организации AI4ALL , чья миссия состоит в том, чтобы обучать следующее поколение технологов, мыслителей и лидеров искусственного интеллекта, продвигая разнообразие и инклюзивность с помощью принципов искусственного интеллекта, ориентированных на человека. Программа была создана в сотрудничестве с Мелиндой Гейтс и Дженсеном Хуангом .

До создания AI4ALL в 2017 году Ли и ее бывшая ученица Ольга Русаковская, в настоящее время доцент Принстонского университета, были соучредителями и со-руководителями программы-предшественника в Стэнфорде под названием SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). SAILORS - это ежегодный летний лагерь в Стэнфорде, посвященный школьницам 9-х классов в области образования и исследований в области искусственного интеллекта, основанный в 2015 году, пока он не изменил свое название на AI4ALL @Stanford в 2017 году. В 2018 году AI4ALL успешно запустил еще пять летних программ в дополнение к Стэнфорд, включая Принстонский университет, Университет Карнеги-Меллона, Бостонский университет, Калифорнийский университет в Беркли и канадский университет Саймона Фрейзера.

Ли был описан как «пионер ИИ» и «исследователь, который привнес человечество в ИИ».

Ли был избран членом Американской академии искусств и наук в 2021 году, Национальной инженерной академии и Национальной медицинской академии в 2020 году.

В мае 2020 года Ли вошел в совет директоров Twitter в качестве независимого директора.

Исследовать

Ли занимается искусственным интеллектом , машинным обучением , компьютерным зрением , когнитивной нейробиологией и вычислительной нейробиологией . Она опубликовала более 300 рецензируемых научных работ. Ее работы публикуются в журналах по информатике и нейробиологии, включая Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Journal of Neuroscience , Конференцию по компьютерному зрению и распознаванию образов , Международную конференцию по компьютерному зрению , Конференцию по системам обработки нейронной информации , Европейскую конференцию по компьютерному зрению. , Международный журнал компьютерного зрения и транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . Среди ее самых известных работ - проект ImageNet , который произвел революцию в области крупномасштабного визуального распознавания.

Ли возглавлял команду студентов и сотрудников по организации международного конкурса по задачам распознавания ImageNet под названием ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) в период с 2010 по 2017 год в академическом сообществе.

Исследования Ли в области компьютерного зрения внесли значительный вклад в направление работы под названием «Понимание естественных сцен» или, позднее, «Рассказывание историй об изображениях». Ее работа в этой области признана Международной ассоциацией распознавания образов в 2016 году. Она выступила с докладом на главной сцене TED в Ванкувере в 2015 году, и с тех пор ее просмотрели более 2 миллионов раз.

В последние годы исследовательская работа Фей-Фей Ли расширилась до искусственного интеллекта и здравоохранения , в тесном сотрудничестве с профессором Стэнфордской медицинской школы Арнольдом Мильштейном.

Обучение

Она преподает Стэнфордский курс CS231n «Сверточные нейронные сети для визуального распознавания», версия которого 2015 года ранее была размещена на Coursera . Она также вела вводный курс CS131 по компьютерному зрению.

Избранные награды и награды

Книги

Ли написал одну главу в книге американского футуриста Мартина Форда в книге «Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, создающих его» (2018) .

использованная литература

внешние ссылки