Ложная точность - False precision

BigOnotationfunctionapprox popular.svg
Подходящее приближение
Концепции
Порядок аппроксимации
Масштабный анализ   · Обозначение Big O Подгонка
кривой   · Ложная точность
Значимые числа
Прочие основы
Аппроксимация   · Ошибка обобщения
Полином Тейлора
Научное моделирование

Ложная точность (также называемая сверхточностью , ложной точностью , ошибочной точностью и ложной точностью ) возникает, когда числовые данные представлены таким образом, который подразумевает более высокую точность, чем это оправдано; поскольку точность - это предел точности (в определении точности ISO), это часто приводит к чрезмерной уверенности в точности, называемой смещением точности .

Обзор

Мэдсен Пири определяет термин «ложная точность» в более общем смысле: когда точные числа используются для понятий, которые не могут быть выражены точными терминами. Например: «Мы знаем, что 90% трудностей с письмом начинается с начала». Часто ложная точность используется для создания необоснованной уверенности в утверждении: «Наша жидкость для полоскания рта в два раза лучше, чем у наших конкурентов».

В науке и технике конвенция гласит, что, если явно не указана погрешность , количество значащих цифр, используемых при представлении данных, должно быть ограничено тем, что гарантируется точностью этих данных. Например, если прибор может быть считан с точностью до десятых долей единицы измерения, результаты вычислений с использованием данных, полученных от этого прибора, могут быть с уверенностью изложены только с точностью до десятых, независимо от того, что возвращает необработанный расчет или используются ли другие данные в расчет более точный. Даже за пределами этих дисциплин есть тенденция предполагать, что все ненулевые цифры числа имеют смысл; таким образом, предоставление чрезмерных цифр может заставить зрителя ожидать большей точности, чем существует.

Однако, напротив, рекомендуется сохранять более значимые числа на промежуточных этапах расчета, чтобы избежать накопленных ошибок округления .

Ложная точность обычно возникает при объединении данных высокой и низкой точности, а также при преобразовании единиц .

Примеры

Ложная точность - это суть многочисленных вариаций анекдота, которые можно резюмировать следующим образом: гид в музее говорит, что скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что эксперт сказал ему, что ему было 100 миллионов лет, когда он начал там работать. 5 лет назад.

Если спидометр автомобиля показывает, что автомобиль движется со скоростью 60 миль в час, и это преобразовано в км / ч, это будет равно 96,5606 км / ч. Преобразование целого числа в одной системе к точному результату в другой создает впечатление, что измерение было очень точным, хотя на самом деле это не так.

Меры, основанные на статистической выборке , такие как тесты IQ , часто сообщаются с ложной точностью.

Смотрите также

Рекомендации