Дэвид А. Фридман - David A. Freedman

Дэвид А. Фридман
Дэвид Фридман (статистика) 1984.jpg
Вольноотпущенник в 1984 году
Родившийся ( 1938-03-05 ) 5 марта 1938 г.
Монреаль , Квебек , Канада
Умер 17 октября 2008 г. (2008-10-17) (70 лет)
Беркли, Калифорния
Национальность Канадский
Альма-матер Принстонский университет
Университет Макгилла
Научная карьера
Поля Статистика
Учреждения Институт математической статистики
Докторант Уильям Феллер

Дэвид Амиэль Фридман (5 марта 1938 - 17 октября 2008) был профессором статистики Калифорнийского университета в Беркли . Он был выдающимся математиком-статистиком, чьи обширные исследования включали анализ мартингальных неравенств, марковских процессов , теоремы де Финетти , согласованности байесовских оценок , выборки , бутстрапа и процедур тестирования и оценки моделей. Он много публиковал о методах причинного вывода и поведении стандартных статистических моделей в нестандартных условиях - например, о том, как регрессионные модели ведут себя при подборе данных из рандомизированных экспериментов . Фридман также много писал о применении и неправильном применении статистики в социальных науках, включая эпидемиологию , государственную политику и право .

Биография и награды

Фридман был научным сотрудником Института математической статистики и Американской статистической ассоциации и избранным сотрудником Американской академии искусств и наук . В 2003 году он получил премию Джона Дж. Карти за развитие науки от Национальной академии наук «за его глубокий вклад в теорию и практику статистики, включая строгие основы для байесовского вывода и точный анализ корректировки переписи». Он был научным сотрудником Института фундаментальных исследований в науке Миллера в 1990 году, сотрудником Фонда Альфреда П. Слоана в 1964–66 и членом Совета Канады в Имперском колледже Лондона в 1960–61 годах.

Фридман родился 5 марта 1938 года в Монреале , Квебек , Канада. Он получил степень бакалавра наук. из Университета Макгилла в 1958 году, а также степень магистра и доктора философии. из Принстонского университета в 1959 и 1960 годах соответственно. Он поступил в Калифорнийский университет на статистический факультет Беркли в 1961 году в качестве лектора и был назначен на исследовательский факультет в 1962 году. Он оставался в Беркли на протяжении всей своей карьеры. Он начал свою профессиональную жизнь как вероятностный и математический статистик с байесовским уклоном, но стал одним из ведущих прикладных статистиков мира и осмотрительным частотником.

Фридман консультировал или давал показания эксперта по статистике споров, связанных с дискриминацией при приеме на работу , справедливой кредитной практикой, правом голоса , дублированием подписей под петициями, железнодорожным налогообложением, экологическим заключением , схемами полета мячей для гольфа , ошибками сканера цен , губчатой ​​энцефалопатией крупного рогатого скота (коровье бешенство). ) и выборка. Он консультировал Банк Канады , Комиссию Карнеги , город Сан-Франциско , округ Лос-Анджелес и Федеральный резерв , а также министерства энергетики, казначейства, юстиции и торговли США. Фридман и его коллега Кеннет Вахтер свидетельствовали перед Конгрессом США и судами против корректировки переписей 1980 и 1990 годов с использованием оценок дифференциального занижения. Иск 1990 года, который пытался заставить Министерство торговли США скорректировать перепись, был рассмотрен по апелляции Верховным судом США , который единогласно вынес решение в пользу Министерства торговли и анализа Фридмана и Вахтера. Вместе с Дэвидом Кэем Фридман написал широко используемый учебник по статистике для юристов и судей, публикуемый Федеральным судебным центром , образовательным и исследовательским агентством для федеральных судов США .

Помимо своей работы в области судебной статистики , Фридман оказал большое влияние на применение статистики к важным медицинским, социальным вопросам и вопросам государственной политики, таким как клинические испытания , эпидемиология , экономические модели , а также интерпретация научных экспериментов и наблюдательных исследований . В своей прикладной работе Фридман делал упор на выявлении и проверке предположений, лежащих в основе стандартных методов, а также на понимании того, как эти методы ведут себя, когда предположения ложны. Он охарактеризовал обстоятельства, в которых методы продолжают работать хорошо, и те, в которых они не работают, независимо от качества данных. Два из его более ранних результатов (1963 и 1965) исследуют, является ли и при каких обстоятельствах подход байесовского обучения последовательным, то есть когда априорное значение сходится к истинному распределению вероятностей при наличии достаточно большого количества наблюдаемых данных. В частности, статья 1965 года с невинным названием «Об асимптотическом поведении байесовских оценок в дискретном случае II» находит довольно неутешительный ответ о том, что при выборке из счетно бесконечной совокупности байесовская процедура дает сбой почти везде, т.е. распределение асимптотически. Эта ситуация сильно отличается от конечного случая, когда (дискретная) случайная величина принимает только конечное множество значений, а байесовский метод согласуется с более ранними выводами Дуба (1948).

Фридман был автором или соавтором 200 статей, 20 технических отчетов и шести книг, включая весьма новаторский и влиятельный вводный учебник по статистике «Статистика» (2007 г.) с Робертом Пизани и Роджером Первесом, который выдержал четыре издания. Покойный Амос Тверски из Стэнфордского университета заметил, что «Это отличная книга. Это лучшее введение в то, как думать о статистических проблемах…». В ней есть «множество реальных примеров, которые проливают свет на принципы и приложения. ..классика. " « Статистические модели: теория и практика» Фридмана (2005) - это расширенный текст по статистическому моделированию, в котором также достигается замечательная интеграция обширных примеров и статистической теории.

Среди знаменитых статей Фридмана «Статистические модели и кожа для обуви» (1991), «Какова вероятность землетрясения?» (2003 г.), «Методы переписи 2000 г. и статистические корректировки» (2007 г.) и «О типах научных исследований: роль качественного обоснования» (2008 г.).

Библиография

  • Дэвид А. Фридман (1963), "Об асимптотическом поведении байесовских оценок в дискретном случае I". Анналы математической статистики , т. 34. С. 1386–1403.
  • Дэвид А. Фридман (1965), "Об асимптотическом поведении байесовских оценок в дискретном случае II". Анналы математической статистики , т. 36. С. 454–456.
  • Фридман, Дэвид; Пизани, Роберт; Purves, Роджер (2007). Статистика (4-е изд.). Нью-Йорк : Нортон . ISBN   978-0-393-92972-0 . Архивировано из оригинала на 2008-07-06 . Проверено 6 декабря 2008 .
  • Фридман, Дэвид А. (2005). Статистические модели: теория и практика (первое изд.). Издательство Кембриджского университета.
  • Фридман, Дэвид А. (2010). Кольер, Дэвид; Sekhon, Jasjeet S .; Старк, Филип Б. (ред.). Статистические модели и причинно-следственные выводы: диалог с общественными науками . Издательство Кембриджского университета. Сюда входят следующие перепечатанные статьи, в некоторые из которых внесены изменения.
    • «Статистические модели и обувная кожа» (1991). Социологическая методология , т. 21. С. 291–313.
    • "Какова вероятность землетрясения?" (2003). С Филипом Б. Старком. Наука о землетрясениях и снижение сейсмического риска , Серия научных исследований НАТО IV: Науки о Земле и окружающей среде, том. 32, с. 201–13.1- (препринт)
    • «Методы переписи 2000 года и статистические корректировки» (2007). С Кеннетом Вахтером. Методология социальных наук , Sage, стр. 232–45.
    • «О типах научных исследований: роль качественного мышления» (2008). Оксфордский справочник по политической методологии , Oxford University Press. [1]
    • «Анализ выживаемости: учебник». Американский статистик (2008) 62: 110–119.

Смотрите также

Рекомендации

  • Воспоминания статистика: компания, которую я держал (Springer, 2008) [2]
  • Статистика 4-е издание, Фридман, Пизани и Первес (Нортон, 2007) [3]
  • Статистические модели: теория и практика Фридмана (Кембридж, 2005 г.) [4]

Внешние ссылки