Данные поперечного сечения - Cross-sectional data

Поперечные данные или поперечное сечение исследуемой совокупности в статистике и эконометрике - это тип данных, собранных путем наблюдения за многими субъектами (такими как отдельные лица, фирмы, страны или регионы) в определенный момент или период времени. Анализ может также не учитывать различия во времени. Анализ поперечных данных обычно состоит из сравнения различий между выбранными предметами.

Например, если мы хотим измерить текущий уровень ожирения в популяции, мы могли бы случайным образом взять выборку из 1000 человек из этой популяции (также известной как поперечное сечение этой популяции), измерить их вес и рост и вычислить, какой процент этот образец относится к категории страдающих ожирением. Эта выборка из поперечного сечения дает нам моментальный снимок этой популяции на тот момент времени. Обратите внимание, что на основании одной выборки из поперечного сечения мы не знаем, увеличивается или уменьшается ожирение; мы можем только описать текущую пропорцию.

Поперечные данные отличаются от данных временных рядов , в которых в различные моменты времени наблюдается один и тот же мелкий агрегат с факторами производства . Другой тип данных, панельные данные (или продольные данные), объединяет идеи данных как поперечных, так и временных рядов и рассматривает, как субъекты (фирмы, отдельные лица и т. Д.) Меняются во временном ряду. Панельные данные отличаются от объединенных поперечных данных по времени, потому что они имеют дело с наблюдениями за одними и теми же субъектами в разное время, тогда как последние наблюдают за разными субъектами в разные периоды времени. Панельный анализ использует панельные данные для изучения изменений переменных во времени и их различий в переменных между выбранными субъектами.

В поперечном сечении прокатки как присутствие индивидуума в образце, так и время, в которое индивидуум включается в образец, определяются случайным образом. Например, политический опрос может решить опросить 1000 человек. Сначала он случайным образом выбирает этих людей из всей популяции. Затем каждому человеку назначается случайная дата. Это случайная дата, когда человек будет опрошен и, следовательно, включен в опрос.

Данные поперечного сечения можно использовать в поперечной регрессии , которая представляет собой регрессионный анализ поперечных данных. Например, потребительские расходы различных людей в фиксированный месяц можно регрессировать на основе их доходов, уровня накопленного богатства и их различных демографических характеристик, чтобы выяснить, как различия в этих характеристиках приводят к различиям в поведении потребителей.

Рекомендации

дальнейшее чтение

  • Гуджарати, Damodar N .; Портер, Дон С. (2009). «Природа и источники данных для экономического анализа». Основы эконометрики (Пятое международное изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. С. 22–28. ISBN 978-007-127625-2.