Сотрудничество - Collaboratory

Коллаборатория , как определено Уильям Вульф в 1989 году, является «центром без стен, в которых исследователи нации могут выполнять свои исследования без учета физического расположения, взаимодействия с коллегами, доступ приборов, обмена данными и вычислительные ресурсы, [и] доступ информация в электронных библиотеках »(Wulf, 1989).

Блай (1998) уточняет определение до « системы, которая объединяет интересы научного сообщества в целом с интересами сообщества компьютерных наук и инженеров для создания интегрированных, ориентированных на инструменты вычислительных и коммуникационных систем для поддержки научного сотрудничества» (Bly, 1998). , стр.31).

Розенберг (1991) рассматривает сотрудничество как экспериментальную и эмпирическую исследовательскую среду, в которой ученые работают и общаются друг с другом для разработки систем, участвуют в совместной науке и проводят эксперименты для оценки и улучшения систем.

Упрощенная форма этих определений будет описывать сотрудничество как среду, в которой участники используют вычислительные и коммуникационные технологии для доступа к общим инструментам и данным, а также для общения с другими.

Тем не менее, широкое определение дает Когберн (2003), который утверждает, что «сотрудничество - это больше, чем тщательно продуманный набор информационных и коммуникационных технологий; это новая сетевая организационная форма, которая также включает социальные процессы; методы сотрудничества; формальное и неформальное общение; и соглашение о нормах, принципах, ценностях и правилах »(Cogburn, 2003, стр. 86).

Эта концепция имеет много общего с концепциями исследования блокировок, групп маршрутизации информации и блокировок, введенными в 1984 году.

Другое значение

Слово «совместный» также используется для описания открытого пространства, творческого процесса, когда группа людей работает вместе, чтобы найти решения сложных проблем.

Это значение слова восходит к дальновидной работе большой группы людей, включая ученых, художников, консультантов, студентов, активистов и других профессионалов, которые вместе работали над инициативой 50 + 20, направленной на преобразование управленческого образования.

В этом контексте, объединяя два элемента, «сотрудничество» и «лабораторию», слово «сотрудничество» предполагает создание пространства, в котором люди исследуют совместные инновации. По определению д-ра Катрин Мафф, это «открытое пространство для всех заинтересованных сторон, где практическое обучение и практические исследования объединяют усилия, а студенты, преподаватели и исследователи работают с представителями всех слоев общества для решения текущих дилемм».

Концепция сотрудничества как творческого группового процесса и его применение получили дальнейшее развитие в книге «Сотрудничество: совместный творческий процесс взаимодействия с заинтересованными сторонами для решения сложных проблем».

Примеры совместных мероприятий представлены на веб-сайте сообщества Collaboratory, а также Business School Lausanne - швейцарской бизнес-школы, которая приняла метод сотрудничества для использования коллективного разума .

Фон

Проблемы географического разделения особенно актуальны в крупных исследовательских проектах. Время и стоимость поездки, трудности в поддержании контактов с другими учеными, управление экспериментальным оборудованием, распространение информации и большое количество участников исследовательского проекта - вот лишь некоторые из проблем, с которыми сталкиваются исследователи.

Поэтому в ответ на эти проблемы и ограничения были введены в действие коллаборации. Однако разработка и внедрение не так уж и дешевы. С 1992 по 2000 год финансовые бюджеты на научные исследования и разработки коллабораций варьировались от 447 000 до 10 890 000 долларов США, а общее использование варьировалось от 17 до 215 пользователей на одно сотрудничество (Sonnenwald, 2003). Особенно высокие затраты возникали, когда пакеты программного обеспечения не были доступны для покупки и прямой интеграции в коллектив или когда требования и ожидания не оправдались.

Чин и Лансинг (2004) заявляют, что исследования и разработки научных коллективов до сих пор основывались на подходе, ориентированном на инструменты. Основная цель заключалась в предоставлении инструментов для совместного доступа и управления конкретными программными системами или научными инструментами. Такой упор на инструменты был необходим в первые годы развития научного сотрудничества из-за отсутствия основных инструментов совместной работы (например, текстового чата, синхронного аудио или видеоконференцсвязи ) для поддержки элементарных уровней коммуникации и взаимодействия. Однако сегодня такие инструменты доступны в стандартных пакетах программного обеспечения, таких как Microsoft NetMeeting , IBM Lotus Sametime , Mbone Videoconferencing (Chin and Lansing, 2004). Таким образом, дизайн сотрудничества может теперь выходить за рамки разработки общих механизмов коммуникации к оценке и поддержке самой природы сотрудничества в научном контексте (Chin & Lansing, 2004).

Развитие коллаборации

Как указано в главе 4 книги 50 + 20 «Управленческое образование для всего мира», термин «сотрудничество» впервые был введен в конце 1980-х годов для решения проблем географического разделения в крупных исследовательских проектах, связанных со временем и стоимостью поездки, трудностями в содержании контакты с другими учеными, управление экспериментальным оборудованием, распространение информации и большое количество участников. В первое десятилетие своего использования совместные работы рассматривались как сложные и дорогостоящие решения в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), поддерживающие от 15 до 200 пользователей на проект. с бюджетами от 0,5 до 10 миллионов долларов США. В то время сотрудничество было разработано с точки зрения ИКТ, чтобы служить интересам научного сообщества с помощью инструментально-ориентированных требований к вычислениям, создавая среду, которая позволяла проектировать системы и участвовать в совместной науке и эксперименты.

Внедрение подхода, ориентированного на пользователя, стало первым эволюционным шагом в философии дизайна совместной работы, позволив быстро создать прототипы и создать круги. За последнее десятилетие концепция сотрудничества расширилась за рамки тщательно продуманного решения ИКТ, превратившись в «новую сетевую организационную форму, которая также включает социальные процессы, методы сотрудничества, формальное и неформальное общение, а также соглашение о нормах, принципах, ценностях и правила". Сотрудничество перешло от подхода, ориентированного на инструменты, к подходу, ориентированному на данные, что позволило обмениваться данными за пределами общего хранилища для хранения и извлечения общих наборов данных. Эти разработки привели к развитию сотрудничества в направлении глобально распределенной работы в области знаний, которая производит нематериальные товары и услуги, которые можно как разрабатывать, так и распространять по всему миру с использованием традиционных сетей ИКТ.

Изначально коллаборатор использовался в научно-исследовательских проектах с переменным успехом. В последние годы совместные модели стали применяться к областям, выходящим за рамки научных исследований и национального контекста. Широкое признание технологий совместной работы во многих частях мира открывает многообещающие возможности для международного сотрудничества в критически важных областях, где общественные заинтересованные стороны не могут выработать решения изолированно, предоставляя платформу для больших многопрофильных команд для работы над сложными глобальными проблемами.

Появление технологий с открытым исходным кодом превратило коллаборацию в следующую эволюцию. Термин «открытый исходный код» был принят группой людей из движения за свободное программное обеспечение в Пало-Альто в 1998 году в ответ на выпуск исходного кода браузера Netscape Navigator. Помимо предоставления прагматической методологии бесплатного распространения и доступа к деталям дизайна и реализации конечного продукта, открытый исходный код представляет собой смену парадигмы в философии сотрудничества. Коллаборация оказалась жизнеспособным решением для создания виртуальной организации. Однако все чаще возникает необходимость в расширении этого виртуального пространства в реальный мир. Мы предлагаем еще один сдвиг парадигмы, выводящий сотрудничество за рамки существующей структуры ИКТ к методологии сотрудничества, выходящей за рамки подходов, ориентированных на инструменты и данные, и к подходу, ориентированному на проблемы, который носит трансдисциплинарный характер ".

Характеристики и соображения

Отличительной особенностью сотрудничества является то, что они сосредоточены на сборе и анализе данных. Отсюда интерес к применению технологий совместной работы для поддержки обмена данными, а не совместного использования инструментов. Чин и Лансинг (2004) исследуют сдвиг в совместной разработке от традиционных подходов, ориентированных на инструменты, к более ориентированным на данные, чтобы эффективно поддерживать обмен данными. Это означает больше, чем просто предоставление общего репозитория для хранения и получения общих наборов данных . Сотрудничество, как утверждают Чин и Лансинг (2004), обусловлено необходимостью обмена данными и знаниями о данных. Общие данные полезны только в том случае, если для данных предоставлен достаточный контекст, чтобы соавторы могли понять и эффективно применить его. Поэтому, согласно Чину и Лансингу (2004), крайне важно знать и понимать, как наборы данных соотносятся с аспектами общего пространства данных, приложений, экспериментов, проектов и научного сообщества, определяя критические особенности или свойства, среди которых мы можем упомянуть:

  • Общие свойства набора данных (владелец, данные для создания, размер, формат);
  • Экспериментальные свойства (условия научного эксперимента, в результате которого были получены эти данные);
  • Источник данных (связь с предыдущими версиями);
  • Интеграция (взаимосвязь подмножеств данных в полном наборе данных);
  • Анализ и интерпретация (заметки, опыт, интерпретации и полученные знания)
  • Научная организация (научная классификация или иерархия);
  • Задача (исследовательская задача, которая генерирует или применяет набор данных);
  • Экспериментальный процесс (отношение данных и задач к общему процессу);
  • Сообщество пользователей (применение набора данных к разным пользователям).

Хенлайн (1998) утверждает, что обмен экспериментальными данными - еще одна важная характеристика сотрудничества. Сосредоточив внимание на динамике обмена информацией, исследование проекта «Данио-рерио» (Henline, 1998) пришло к выводу, что ключевые проблемы в создании сотрудничества могут быть скорее социальными, чем техническими. «Успешная система должна уважать существующие социальные соглашения, одновременно поощряя развитие аналогичных механизмов в рамках нового электронного форума» (Henline, 1998, p. 69). Аналогичные наблюдения были сделаны в тематическом исследовании компьютерного совместного обучения (CSCL) (Cogburn, 2003). Автор (Cogburn, 2003) исследует сотрудничество, созданное для исследователей в области образования и других смежных областях из Соединенных Штатов Америки и южной Африки . Главный вывод заключался в том, что обе стороны внесли важный интеллектуальный вклад, хотя контекст был контекстом сотрудничества развитой страны с развивающейся, и были социальные, а также культурные барьеры. Он также развивает идею о том, что успешный CSCL должен будет извлекать лучшие уроки, извлеченные с обеих сторон в компьютерной коммуникации (CMC) и компьютерной совместной работе (CSCW).

Зонненвальд (2003) провел семнадцать интервью с учеными и выявил важные соображения. Ученые ожидают, что сотрудничество «поддержит их стратегические планы; облегчить управление научным процессом; оказывать положительное или нейтральное влияние на научные результаты; указать преимущества и недостатки выполнения научных задач; и обеспечить личные удобства при совместной работе на расстоянии »(Sonnenwald, 2003, стр. 68). Многие ученые рассматривали коллаборацию как средство достижения стратегических целей, которые носили организационный и личный характер. Другие ученые ожидали, что научный процесс ускорится, когда они получат доступ к коллективу.

Философия дизайна

Финхолт (1995), основываясь на тематических исследованиях Сотрудничества по исследованию верхних слоев атмосферы (UARC) и Медицинского сотрудничества, устанавливает философию дизайна: совместный проект должен быть посвящен подходу, ориентированному на пользователя (UCD). Это означает стремление разрабатывать программное обеспечение в средах программирования, которые позволяют быстро создавать прототипы и циклы разработки (Finholt, 1995). Следствием дизайна, ориентированного на пользователя, является то, что разработчики системы должны иметь возможность различать, когда конкретная система или модификация оказывает положительное влияние на методы работы пользователей. Важной частью получения этого понимания является создание точной картины того, как выполняется работа до внедрения технологии. Финхольт (1995) объясняет, что перед бихевиористскими учеными стояла задача понять фактические условия работы, для которых были разработаны новые информационные технологии. Целью проектных усилий, ориентированных на пользователя, было вернуть эти наблюдения в процесс проектирования, чтобы обеспечить основу для оценки будущих изменений и осветить продуктивные направления разработки прототипов (Finholt, 1995).

Похожая точка зрения выражена Когбурном (Cogburn, 2003), который связывает сотрудничество с глобально распределенной работой по знаниям , утверждая, что принципы взаимодействия человека с компьютером (HCI) и дизайна, ориентированного на пользователя (UCD), имеют решающее значение для организаций, чтобы воспользоваться возможностями глобализация и появление информационного общества . Он (Cogburn, 2003) ссылается на работу с распределенными знаниями как на набор «видов экономической деятельности, которые производят нематериальные товары и услуги […], которые могут быть как разработаны, так и распространены по всему миру с использованием глобальных информационных и коммуникационных сетей» (Cogburn, 2003, с. 81). Благодаря использованию этих глобальных информационных и коммуникационных сетей организации могут принимать участие в глобально разрозненном производстве, что означает, что они могут размещать свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские предприятия практически в любой точке мира, а инженеры могут сотрудничать в разных часовых поясах, учреждениях и национальных границах. .

Оценка

Соответствие ожиданиям - это фактор, влияющий на внедрение инноваций, в том числе на научное сотрудничество. Некоторые из реализованных на данный момент совместных проектов не были полностью успешными. Подразделение математики и информатики Аргоннской национальной лаборатории, коллаборация Waterfall Glen (Henline, 1998) является показательным примером. У этого коллаборации были свои проблемы. Время от времени случались технические и социальные катастрофы, но, что наиболее важно, он не отвечал всем требованиям сотрудничества и взаимодействия.

Подавляющее большинство проведенных оценок сосредоточено в основном на статистике использования (например, общее количество участников, часы использования, объем переданных данных) или на непосредственной роли в производстве традиционных научных результатов (например, публикации и патенты) . Сонненвальд (2003), однако, утверждает, что нам следует искать более долгосрочные и нематериальные меры, такие как новые и постоянные отношения между учеными и последующее, более долгосрочное создание новых знаний.

Независимо от критериев, используемых для оценки, мы должны сосредоточиться на понимании ожиданий и требований, определенных для сотрудничества. Без такого понимания сотрудничество рискует не быть принятым.

Факторы успеха

Олсон, Тизли, Биц и Когберн (2002) устанавливают некоторые факторы успеха сотрудничества. К ним относятся: готовность к совместной работе, готовность инфраструктуры совместной работы и готовность технологий совместной работы.

По мнению Олсона, Тизли, Бица и Когберна (2002), готовность к сотрудничеству является основным условием эффективного сотрудничества. Часто критический компонент готовности к сотрудничеству основан на концепции «совместной работы для достижения научной цели» (Olson, Teasley, Bietz, & Cogburn, 2002, стр. 46). Стимулы к сотрудничеству, общие принципы сотрудничества и опыт работы с элементами сотрудничества также имеют решающее значение. Для успешного взаимодействия между пользователями требуется определенное количество точек соприкосновения. Взаимодействие требует высокой степени доверия или переговоров, особенно когда они затрагивают области, где есть культурные различия . «Этические нормы, как правило, зависят от культуры, а переговоры по этическим вопросам требуют высокого уровня доверия» (Olson, Teasley, Bietz, & Cogburn, 2002, стр. 49).

Анализируя готовность инфраструктуры совместной работы, Олсон, Тизли, Биетц и Когберн (2002) заявляют, что современные инструменты совместной работы требуют адекватной инфраструктуры для правильной работы. Многие готовые приложения будут эффективно работать только на самых современных рабочих станциях. Важной частью инфраструктуры является техническая поддержка, необходимая для обеспечения контроля версий, регистрации участников и восстановления в случае сбоя. Стоимость связи - еще один элемент, который может иметь решающее значение для готовности инфраструктуры совместной работы (Olson, Teasley, Bietz, & Cogburn, 2002). Структура ценообразования для сетевого подключения может повлиять на выбор, который сделают пользователи, и, следовательно, повлиять на окончательный дизайн и реализацию совместной работы.

По мнению Олсона, Тизли, Биетца и Когберна (2002), готовность к технологиям совместной работы связана с тем фактом, что сотрудничество включает не только технологии и инфраструктуру, но также требует значительных инвестиций в обучение. Таким образом, важно оценить состояние технологической готовности сообщества для обеспечения успеха. Если уровень слишком примитивен, требуется дополнительное обучение, чтобы обновить знания пользователей.

Примеры

Сотрудничество биологических наук

Сотрудничество в области биологических наук - предоставляет интегрированный набор инструментов, позволяющих исследователям обмениваться данными, приложениями и коммуникациями.

Подробно описанный пример сотрудничества, Коллаборация биологических наук (BSC) в Тихоокеанской Северо-Западной национальной лаборатории (Chin & Lansing, 2004), позволяет обмениваться и анализировать биологические данные с помощью сбора метаданных , электронных лабораторных записных книжек , представлений организации данных, данных отслеживание происхождения , аналитические заметки, управление задачами и управление научным рабочим процессом . BSC поддерживает различные форматы данных, имеет возможности преобразования данных и может взаимодействовать и обмениваться данными с другими источниками (например, внешними базами данных ). Он предлагает возможности подписки (чтобы позволить определенным лицам получать доступ к данным) и проверку личности, устанавливает и управляет разрешениями и привилегиями, а также имеет возможности шифрования данных (для обеспечения безопасной передачи данных ) как часть своего пакета безопасности.

Благодаря происхождению данных наборы данных можно проследить до их первоначальных источников.

BSC также предоставляет инструмент происхождения данных и инструмент организации данных. Эти инструменты позволяют иерархическому дереву отображать историческую родословную набора данных. Из этого древовидного представления ученый может выбрать конкретный узел (или целую ветвь), чтобы получить доступ к определенной версии набора данных (Chin & Lansing, 2004).

Управление задачами, предоставляемое BSC, позволяет пользователям определять и отслеживать задачи, связанные с конкретным экспериментом или проектом. Задачи могут иметь назначенные сроки, уровни приоритета и зависимости. Также можно запрашивать задачи и создавать различные отчеты. Что касается управления задачами , BSC обеспечивает управление рабочим процессом для сбора, управления и предоставления стандартных путей анализа. Научный рабочий процесс можно рассматривать как шаблоны процессов, которые фиксируют и полуавтоматизируют этапы процесса анализа и его охватывающих наборов данных и инструментов (Chin & Lansing, 2004).

BSC обеспечивает совместную работу над проектами, позволяя ученым определять членов своей группы и управлять ими. Поэтому для ограничения доступа к данным проекта и приложениям применяются механизмы безопасности и аутентификации. Возможность мониторинга позволяет участникам идентифицировать других участников, которые работают над проектом онлайн (Chin & Lansing, 2004).

BSC предлагает возможности сотрудничества с сообществом: ученые могут публиковать свои наборы данных для более широкого сообщества через портал данных . Уведомления предусмотрены для ученых, заинтересованных в конкретном наборе данных - при изменении этих данных ученые получают уведомление по электронной почте (Chin & Lansing, 2004).

Сотрудничество по сжиганию дизельного топлива

Панчерелла, Ран и Янг (1999) проанализировали совместную работу по сжиганию дизельного топлива (DCC), которая была средой решения проблем для исследований горения. Основная цель DCC - сделать обмен информацией для исследователей горения более эффективным. Исследователи будут сотрудничать через Интернет, используя различные инструменты DCC. Эти инструменты включали «распределенную систему управления исполнением для запуска моделей горения на широко распределенных компьютерах ( распределенные вычисления ), включая суперкомпьютеры ; возможности архивирования данных в сети для обмена графическими экспериментальными данными или данными моделирования; электронные записные книжки и общие рабочие места для облегчения совместной работы; визуализация данных горения ; а также видеоконференцсвязь и конференц-связь между исследователями в удаленных местах »(Pancerella, Rahn, & Yang, 1999, стр. 1).

Коллективная команда дизайнеров определила следующие требования (Pancerella, Rahn, & Yang, 1999):

  • Возможность простого обмена графическими данными;
  • Умение обсуждать стратегии моделирования и описания моделей обмена;
  • Архивирование совместной информации;
  • Возможность запускать модели горения в удаленных друг от друга местах;
  • Возможность анализа экспериментальных данных и результатов моделирования в формате, доступном в сети;
  • Возможности видеоконференцсвязи и групповых встреч.

Каждое из этих требований должно было выполняться безопасно и эффективно через Интернет. Доступность ресурсов была серьезной проблемой, потому что многие химические модели могли выполняться часами или даже днями на высокопроизводительных рабочих станциях и производить наборы данных от килобайт до мегабайт . Эти наборы данных необходимо было визуализировать с использованием одновременных двухмерных графиков нескольких переменных (Pancerella, Rahn, & Yang, 1999).

Развертывание DCC осуществлялось поэтапно. Первый этап был основан на итеративной разработке, тестировании и развертывании отдельных инструментов для совместной работы. После того, как члены совместной группы должным образом протестировали каждый новый инструмент, он был передан исследователям горения. Развертывание инфраструктуры ( инструменты видеоконференцсвязи , возможности многоадресной маршрутизации и архивы данных) выполнялось параллельно (Pancerella, Rahn, & Yang, 1999). Следующим этапом было внедрение полной безопасности в коллаборации. Основное внимание уделялось двустороннему синхронному и многостороннему асинхронному сотрудничеству (Pancerella, Rahn, & Yang, 1999). Задача заключалась в том, чтобы сбалансировать увеличенный доступ к необходимым данным с требованиями безопасности. Заключительной фазой было расширение целевого исследования на несколько проектов, включая более широкий круг сотрудников.

Совместная группа обнаружила, что наибольшее влияние оказали географически удаленные ученые, которые действительно зависели друг от друга в достижении своих целей. Одной из основных задач команды было преодоление технологических и социальных барьеров для достижения всех целей (Pancerella, Rahn, & Yang, 1999). Открытость для пользователей и совместная работа по обеспечению безопасности, не требующей особого обслуживания, трудно достичь, поэтому постоянно требуются отзывы пользователей и их оценка.

Другое сотрудничество

Другие варианты сотрудничества, которые были реализованы и могут быть дополнительно исследованы:

  • Морская биологическая лаборатория (MBL) - международный центр исследований и образования в области биологии, биомедицины и экологии.
  • Среда для совместных биологических исследований (BioCoRE), разработанная в Университете штата Иллинойс в Урбане-Шампейн - инструмент сотрудничества для биологов (Chin and Lansing, 2004);
  • CTQ коллаборатория , виртуальное сообщество лидеров учителей и тех , кто руководство учителя значение, в ведении Центра качества преподавания , национальной образовательной некоммерческой (Berry, Берда, и Wieder, 2013);
  • HASTAC (Альянс и сотрудничество по гуманитарным, искусствам, науке и технологиям), основанный в 2002 году Кэти Н. Дэвидсон, в то время вице-проректором по междисциплинарным исследованиям в Университете Дьюка, и Дэвидом Тео Голдбергом, директором Института гуманитарных исследований Калифорнийского университета (UCHRI) , после того, как связались с учеными, занимающимися гуманитарными науками (включая цифровые гуманитарные науки), социальными науками, исследованиями СМИ, искусством и технологиями, которые разделяли эти убеждения и хотели представить новый вид организации - академическую социальную сеть, - которая позволит любому присоединиться и предложит внести свой вклад любому члену сообщества. Они начали работать с командой разработчиков из Стэнфордского университета над кодированием и проектированием интерактивного сайта сообщества, первоначально отображавшего веб-сайт и Wiki для открытого вклада, а также в качестве платформы для публикации и создания сетей на базе сообщества.
  • Молекулярная интерактивная совместная среда (MICE), разработанная в суперкомпьютерном центре Сан-Диего, обеспечивает совместный доступ и манипулирование сложными трехмерными молекулярными моделями, зафиксированными в различных программах научной визуализации (Chin and Lansing, 2004);
  • Совместная лаборатория молекулярного моделирования (MMC), разработанная в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, позволяет удаленным биологам обмениваться трехмерными молекулярными моделями и интерактивно манипулировать ими в таких приложениях, как разработка лекарств и белковая инженерия (Chin and Lansing, 2004);
  • Collaboratory for Microscopic Digital Anatomy (CMDA) - вычислительная среда для предоставления ученым-биомедикам удаленного доступа к специализированному исследовательскому электронному микроскопу (Henline, 1998);
  • Сотрудничество по стратегическому партнерству и прикладным исследованиям в колледже Мессия - организация христианских студентов, преподавателей и профессионалов, связанных с колледжем Мессия, стремящаяся выполнять библейские предписания по укреплению справедливости, расширению прав и возможностей бедных, примирению противников и заботе о Земле в контекст академического взаимодействия.
  • Waterfall Glen - многопользовательский объектно-ориентированный проект (MOO) в Аргоннской национальной лаборатории (Henline, 1998);
  • The International Personality Item Pool (IPIP) - научное сотрудничество для разработки расширенных показателей личности и других индивидуальных различий (Henline, 1998);
  • TANGO - набор совместных приложений для образования и дистанционного обучения, управления и контроля, здравоохранения и компьютерного управления (Henline, 1998).

Особое внимание следует уделить TANGO (Henline, 1998), потому что это шаг вперед в создании сотрудничества, поскольку в качестве основных областей деятельности в нем используются дистанционное обучение и здравоохранение. Хенлайн (1998) упоминает, что совместная работа успешно использовалась для реализации приложений для дистанционного обучения , центра управления и контроля, телемедицинского моста и набора инструментов для удаленного консультирования.

Резюме

На сегодняшний день большинство коллабораций применялось в основном в научно-исследовательских проектах с разной степенью успеха или неудачи. Однако недавно совместные модели стали применяться к дополнительным областям научных исследований как в национальном, так и в международном контексте. В результате появилась обширная база знаний, помогающая нам понять их развитие и применение в науке и промышленности (Cogburn, 2003). Расширение концепции сотрудничества с целью включения как социальных, так и поведенческих исследований, а также большего числа ученых из развивающихся стран может потенциально укрепить эту концепцию и предоставить возможности для получения дополнительных сведений о социальных и технических факторах, поддерживающих распределенную сеть знаний (Cogburn, 2003).

Использование совместных технологий для поддержки географически распределенных научных исследований получает широкое признание во многих частях мира. Такое сотрудничество открывает большие перспективы для международного сотрудничества в важнейших областях научных исследований и не только. По мере того как границы знаний отодвигаются, проблемы становятся все более и более сложными, часто для достижения прогресса требуются большие многопрофильные команды. Сотрудничество становится жизнеспособным решением, в котором используются коммуникационные и вычислительные технологии, позволяющие ослабить ограничения расстояния и времени, создавая экземпляр виртуальной организации. Сотрудничество - это не только возможность с очень полезными свойствами, но и вызов для человеческой организационной практики (Olson, 2002).

Смотрите также

Сноски

Рекомендации

  • Берри Б., Берд А. и Видер А. (2013). Teacherpreneurs: учителя-новаторы, которые ведут, но не уходят . Сан-Франциско: Джосси-Басс.
  • Блай, С. (1998). Специальный раздел о сотрудничестве, взаимодействия, 5 (3), 31, Нью-Йорк: ACM Press.
  • Бос, Н., Циммерман, А., Олсон, Дж., Ю, Дж., Йерки, Дж., Даль, Э. и Олсон, Г. (2007), От общих баз данных к сообществам-практикам: таксономия сотрудничества . Журнал компьютерных коммуникаций, 12: 652–672.
  • Чин, Г., младший, и Лансинг, К.С. (2004). Сбор и поддержка контекстов для обмена научными данными через сотрудничество в области биологических наук, Труды конференции ACM 2004 года по совместной работе с компьютерной поддержкой , 409-418, Нью-Йорк: ACM Press.
  • Когберн, DL (2003). HCI в так называемом развивающемся мире: что от этого для всех, Interactions, 10 (2), 80-87, New York: ACM Press.
  • Косли, Д., Франковский, Д., Кислер, С., Тервин, Л., и Ридл, Дж. (2005). Как надзор улучшает поддерживаемые членами сообщества, Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах , 11-20.
  • Финхольт, Т.А. (1995). Оценка электронной работы: исследование коллабораций в Мичиганском университете, ACM SIGOIS Bulletin, 16 (2), 49–51.
  • Finholt, TA Collaboratories. (2002). В B. Cronin (Ed.), Annual Review of Information Science and Technology (pp. 74–107), 36. Вашингтон, округ Колумбия: Американское общество информационных наук.
  • Финхольт Т.А. и Олсон Г.М. (1997). От лабораторий до коллабораций: новая организационная форма научного сотрудничества. Психологическая наука , 8, 28-36.
  • Хенлайн, П. (1998). Восемь совместных резюме, Interactions, 5 (3), 66–72, New York: ACM Press.
  • Олсон, GM (2004). Сотрудничество. В WS Bainbridge (Ed.), Encyclopedia of Human-Computer Interaction . Грейт-Баррингтон, Массачусетс: издательство Berkshire Publishing.
  • Олсон, Г.М., Тизли, С., Биц, М.Дж., и Когберн, Д.Л. (2002). Сотрудничество в поддержку распределенной науки: пример международных исследований по ВИЧ / СПИДу, Материалы ежегодной исследовательской конференции 2002 года Южноафриканского института компьютерных ученых и информационных технологов по развитию с помощью технологий , 44–51.
  • Олсон, Г.М., Циммерман, А., и Бос, Н. (редакторы) (2008). Научное сотрудничество в Интернете . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
  • Панчерелла, С.М., Ран, Л.А., Ян, К.Л. (1999). Сотрудничество по вопросам сжигания дизельного топлива: исследователи горения, сотрудничающие через Интернет, Материалы конференции ACM / IEEE 1999 г. по суперкомпьютерам , Нью-Йорк: ACM Press.
  • Розенберг, LC (1991). Обновленная информация о финансировании «сотрудничества» Национальным научным фондом, Сообщения ACM , 34 (12), 83, Нью-Йорк: ACM Press.
  • Зонненвальд, DH (2003). Ожидания от научного сотрудничества: тематическое исследование, Материалы международной конференции ACM SIGGROUP 2003 г. по поддержке групповой работы , 68–74, Нью-Йорк: ACM Press.
  • Зонненвальд, Д.Х., Уиттон, М.С., и Маглафлин, К.Л. (2003). Научные коллаборации: оценка их потенциала, Взаимодействие, 10 (4), 9–10, Нью-Йорк: ACM Press.
  • Wulf, W. (1989, март). Национальная коллаборация. В направлении национального сотрудничества. Неопубликованный отчет о приглашенном семинаре Национального научного фонда в Рокфеллеровском университете, Нью-Йорк.
  • Wulf, W. (1993) Возможность сотрудничества. Наука , 261, 854-855.