Вавилонская программа - Babel program
Программа IARPA Babel разработала технологию распознавания речи для шумных телефонных разговоров. Основная цель программы заключалась в повышении эффективности поиска по ключевым словам на языках с очень небольшим количеством транскрибируемых данных, то есть на языках с ограниченными ресурсами. Данные по 26 языкам были собраны, при этом некоторые языки назывались «неожиданными», чтобы проверить способность команд быстро создать систему для нового языка.
Начиная с 2012 года, в нем приняли участие две отраслевые группы ( IBM и BBN ) и две группы под руководством университетов ( ICSI под руководством Нельсона Моргана и CMU ). Команда IBM включены Кембриджский университет и Университет Аахена , в то время как команда BBN включала Брно технологический университет , Университет Джона Хопкинса , MIT и LIMSI . Только BBN и IBM прошли в финальную оценочную кампанию в 2016 году, в которой BBN победила, достигнув максимальной точности поиска по ключевым словам на языке оценки.
Некоторые из средств от Бабеля были использованы для дальнейшего развития Kaldi Tookit. Речевые данные позже стали доступны через Консорциум лингвистических данных по символической цене 25 долларов за языковой пакет.