Андреа ди Сесса - Andrea diSessa

Андреа ди Сесса (родилась 3 июня 1947 г.) - исследователь в области образования и автор книги « Геометрия черепахи о логотипе». Он также написал высоко цитируемые исследовательские работы по эпистемологии физики, образовательным экспериментам и конструктивистскому анализу знаний. Вместе с Хэлом Абельсоном он также создал среду программирования Boxer в Массачусетском технологическом институте .

Личная история

ДиСесса получил степень бакалавра физики в Принстонском университете в 1969 году и степень доктора философии. Он получил степень доктора физики в Массачусетском технологическом институте в 1975 году. В настоящее время он является профессором образования Эвелин Лоис Кори в Калифорнийском университете в Беркли и является членом Национальной академии образования с 1995 года.

Некоторые из его заметных работ в области исследований в области образования посвящены концепции материального интеллекта и вычислительной грамотности, а также онтологическим инновациям и роли теории в исследованиях, основанных на дизайне.

Материальный интеллект

Материальный интеллект можно рассматривать как подмножество распределенного познания , где он относится к новым знаниям, которые способствуют развитию человеческого интеллекта и навыков посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотности в социальной среде. Это также может быть способность инструментов в целом и компьютеров в частности повышать интеллект и навыки человеческого разума. Он был придуман Андреа ДиСесса в его книге « Изменение мышления : компьютеры, обучение и грамотность» . Он использует термины «вычислительная грамотность», «материальная грамотность» и «материальный интеллект» как синонимы. Концептуально материальный интеллект находится под влиянием конструкционизма и теории распределенного познания . Эта концепция похожа на конструкционизм, потому что пользователь понимает мир вокруг себя с помощью инструмента, а взаимодействие с этим инструментом помогает формировать понимание мира. Это похоже на распределенное познание, поскольку оно фокусируется на «социальных и материальных условиях познавательной деятельности, так что культура, контекст и история могут быть связаны с основными концепциями познания».

Материальный интеллект должен зависеть от материала (инструмента или компьютера), но он также должен быть социальным. Он говорит, что «Материальный интеллект не находится ни в разуме, ни в материалах. Действительно, соединение внешней и внутренней активности сложное и критическое ». Хэтч и Гарднер подробно остановились на социальном аспекте человеческого интеллекта в своей главе о распределенных познаниях. Они заявили, что обучение является социальным и происходит всякий раз, когда люди взаимодействуют друг с другом, даже несмотря на то, что способ, которым происходит обучение, может различаться в зависимости от 1) культурных сил, 2) местных сил и 3) личных сил, причем культурные силы являются наименее мотивирующими. сила, и личные силы являются наиболее мотивирующей силой. Это актуально, потому что примеры материального интеллекта происходят на индивидуальном уровне, которые формируются личным опытом, а затем распространяются вовне, чтобы влиять на культуру.

Примеры материального интеллекта

Типичным примером материального интеллекта является расчет. Когда Ньютон открыл Исчисление, это была форма материального интеллекта, потому что он использовал этот инструмент (грамотность и научные способности) для расширения своих знаний. Однако в то время это не оказало значительного влияния на общий интеллект человека, потому что это было трудным для понимания понятием. Лейбниц ввел более простые обозначения математического анализа, тем самым сделав его доступным для обычных людей и, следовательно, сделав его постоянным участником учебных программ по математике во всем мире. Материальный интеллект может стать таким же распространенным, как традиционная грамотность, только тогда, когда все сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости поддерживают его, даже если он исходит от отдельного человека или небольшой группы людей.

В современном мире поисковую систему Google можно рассматривать как пример материального интеллекта. Когда он был изобретен в 1998 году, это были знания, доступные только «технологической элите», но теперь это обычный инструмент, который обычные люди используют для развития своего интеллекта или знаний на самом базовом уровне. Это подчеркивает тот факт, что у Google были преимущества, которых не было у других поисковых систем, и его поддерживали сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости. Эта компьютерная технология - это инструмент, который повышает интеллект обычных людей, позволяя им делать более интересные вещи с их новыми знаниями.

Хотя заманчиво думать, что искусственный и материальный интеллект похожи из-за их связи с компьютерами и вычислительным мышлением, это две очень разные концепции. Он отличается от искусственного интеллекта (ИИ), поскольку ИИ помещает в машину либо существующие человеческие знания, либо их улучшенную версию; тогда как материальный интеллект - это новое знание, которое способствует развитию человеческого интеллекта и навыков посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотности в социальной среде.

Рекомендации

внешняя ссылка

• Официальный сайт в Беркли